《白话大数据与机器学习》_读书笔记_600字

《白话大数据与机器学习》_读书笔记600字

这本书我给5，基于以下几个理由：
一、内容丰富，几乎涵盖了大数据和机器学习的所有知识点。先从数据的概念以及基本的微积分、统计学、概率论知识点讲起，为后续理解算法的概念和公式打下基础；然后对监督学习和非监督学习的几类重点算法进行了详细的讲述，包括分类、聚类、回归、关联、推荐、神经网络等，最后还介绍了大数据的一些框架，及工业上的一些方法。
二、详略得当，通俗易懂。抽象晦涩的概念作者能结合实际举例；具体的算法作者能给出完整详尽的代码，让我们去学习实验；甚至很多软件的安装和下载，每一步都有截图，我们可以按照步骤操作，这其实很重要，因为IT开发的软件，不仅仅是下载，重要是配置，可能一个环境变量配置不当，软件就不会工作，影响学习的信心。因此，我特别喜欢这种贴截图的作者，能够让我们学习后及时去实践去验证。
三、对于我本人来讲，这本书没有像教科书那样一字一句去学，但是几乎没有跳读。它帮助我回顾了研一研二我学习的东西，真的很感慨，现在的工作已经完全与这无关，但是回顾后我又燃起了做研究算法的心。我觉得我对于大数据和算法的整体理解都还在，只是具体的应用上要加强。所以我后续应先学原理以及如何应用，然后再耗时间去关注具体的推导过程。
总之，这本书非常适合有一定IT基础的人去读。通读后能帮助我们建立完整的大数据和算法思维架构，细节地方不必强求，当作工具书，需要运用时在学习就OK。再次强烈推荐。