《内容算法：把内容变成价值的效率系统》_读书笔记_700字

《内容算法：把内容变成价值的效率系统》_读书笔记700字

【2020年】 第三本书《内容算法》
这本书是今日头条算法分发倡导者写的一本书，主要讲述内容推荐是怎么一回事以及行业内一些基础知识
整体来看好处是易懂，相对应的弊端就是深度也略微浅显。
整篇文章��记住了5件事儿
1.数据还是重中之重，应该尽可能记录用户行为数据。
从长线来看，人力所能覆盖的规则语义和逻辑复杂度是无法胜过机器的。不要尝试替代机器，要去训练机器。
而数据收集与标注是为模型训练做准备的。
2.预期管理对所有对接生产端的平台而言（如滴滴、美团、今日头条、微博等）都或多或少地存在。在我看来，归结起来就一句话：“生产端能够认知到，通过符合平台规则的持续努力，可以获得一定的预期收益。”做不好预期管理，做不好生意。
3.到底什么才是真正的用户视角？
最早，产品经理最常挂在嘴边的话是：“站在用户的角度，我觉得某功能可以上线。”拍脑袋上线的功能比比皆是。
而随着数据驱动迭代流程的日益完善，千人千面的策略成为现实时，产品经理的措辞变为了：“基于统计数据，我觉得某功能可以进行AB实验。”
4.生态搭建
如何服务好我们的服务者？短视频行业促生了很多MCN，他们负责内容产出者的包装，宣发，创意，广告对接，数据分析，网约车也有dmp合作公司dmp。一定道理上，合作伙伴的繁荣意味着整体生意的繁荣，即蛋糕��越来越大。如何服务好我们的服务者？为其提供支持？
5.懂规则的走的最远
就像我们采访的赚的最多，服务分最高的司机，并不是客观意义上最好的司机，而是最懂规则，在实践中总结规律的那批人。
同理短视频获得好的冷启动的先决条件是，机器可以懂你的内容在说什么[闭嘴]