读书笔记摘抄新闻资讯《《运营人》第002期：再看社交》读后感3500字
摘抄笔记：
《1》对自身产品的理解
首先需要明确自己家的产品定位是什么，能解决用户什么样的需求，用户会在什么样的场景下使用自家产品，自家产品在行业里地位如何，商业模式又是什么样的。自家产品将来又有哪些发展方向。
《2》对所运营的用户的理解
需要理解的用户的内容：用户的基本属性，例如年龄、性别、所在的地域、所用的机型，用户的文化程度、上网习惯、对内容的偏好。
如何快速了解用户？
1、用户基本画像
有的时候用研部门那里会有，找到一份要过来看看，这是最简单高效的办法；
2、基础数据
从后台看数据，可以先看个大概，具体的数据会随着运营节奏的深入会逐渐了解。数据是上帝的手谕，通过数据可以洞悉用户。
3、用户访谈
用户访谈的前期是接触用户，刚开始的时候，你并不知道真实的用户在哪。
《3》产品现有数据现状
刚接手一个产品时，产品目前的日活是多少，转化率是多少，总用户是多少。这是第一步的数据。接下来是看运营上的数据，就拿push来说，需要看的是，每天下发多少条push？每条push下发时间是什么时候？每条push都是什么样的内容？点击率是多少？下发量是多少？点击用户是多少？
《4》运营的核心KPI和计算公式：目标
KPI计算公式是DAU=总用户*转化率。
点击用户=展示用户*转化率。
《5》竞品及其策略和数据
1、互联网工作类
《增长黑客》
《从零开始做运营》
《用户力：需求驱动的产品、运营和商业模式》
《大数据智能》
《机器学习》
《菜鸟也能做数据分析》
2、工作效率类
《向前一步》
《高效能人士的七个习惯》
《暗时间》
《把时间当朋友》
《蕃茄工作法图解》
《自控力》
《意志力：关于专注、自控与效率的心理学》
《重塑工作》
《精力管理》
3、优秀企业运营类
《基业长青》
《一胜九败：优衣库风靡全球的秘密》
《一日放下成功》
《创业维艰》
《从0到1：开启未来商业的秘密》
《褚时健传》
1．新媒体内容的基础属性或呈现方式如何选择？是图文、纯图片、音频、段视频、长视频？还是互相搭配？
2．需要设定什么样的输出调性？是正经、吐槽、恶搞、逗比高校、文艺风、严肃评论、……
3．内容需要设定什么风格？有字号大小、字体、行段距、专题、页面导航……
4．内容的生产方式是什么？是自己写、还是用户来……
这样的产品抛开内容质量不谈，起码是持续的、规范的、风格鲜明的。
二、新媒体产品功能化，解决用户一定程度上的痛点
Papi酱的短视频，使用户看完之后感觉有趣，满足过程的快乐感；留几手的毒舌评分，把用户虐得死去活来，其他用户看着爽；罗辑思维每天语音播报，帮用户评书、选书……
你可能会问，很多新媒体输出不像药品、家用电器，能有什么功能？其实用户的无聊就是痛点，对新生事物的求知欲是痛点，对娱乐八卦的好奇心是痛点……那么我们的新媒体能否给他们解决这些难题？或给予一定的思考引导？
比如一个公众号，只做广告营销的文章输出，那么它也解决了很多从业者学习的痛点；
比如一个职场类公众号，不仅输出职业规划、岗位工作心得、职场人士分享，还具备企业招聘、内推的功能，那么它也解决了大部分职场新人的痛点；
记住，用户不会因为购买品牌一件商品或者在你餐厅里吃一顿饭，就会关注你的平台。
三、用产品（内容）的创新/更新应对大众审美疲劳
不可否认，任何产品都会面对大众对他的审美疲劳，用户永远喜欢新的体验，但这种创新不是颠覆的，不是说两个人在一起久了要去寻找新的伴侣，不是说一个品牌久了要换个新的logo和名称。
这是在本质保持一致的基础上，进行产品周边的创新；在针对消费者需求、社会时间变化的基础上，进行功能的增补替换。
新媒体也是一样，在持久的内容输出中，我们能否思考研发新的栏目、选题、专题报道等？
除此之外，能否在内容呈现、排版风格、首图尾图根据时间段不断的创新，就跟人的穿着一样，根据四季的温度变化，用不同的着装打扮来呈现自己。
四、产品营销，像做明星经纪人一样做新媒体运营
理论说得太多，不如举个例子：做产品运营就像是做明星经纪人。
假设你是某明星的经纪人，某明星是你经纪公司的针对青春女性的产品，甚至你给他安一个名号叫“国民男神”（产品及包装）。
在某明星还没有很大名气的时候，你是不是要让他在各种渠道增加曝光度？哪怕放出一些负面信息、正面信息、绯闻等（市场和渠道）。
曝光度增加，人气暴涨，越来越多人喜欢某明星，增加越来越多的粉丝（用户）；
随着粉丝量的增加，想办法可以拍广告、开演唱会、拍电影拿更高的片酬、出专辑等赚更多的钱（变现）。
在某明星成长的过程里，你会碰到很多问题，比如粉丝转路人，粉丝转黑等（用户流失）；
这时候你要思考某明星粉丝的来源渠道、地方、属性、狂热程度等，给用户分类，找到最忠实有能力的部分粉丝建立明星全球后援会、明星粉丝团、狂爱聂荣恒俱乐部，针对粉丝团有定期的福利、互动（用户/社群运营）；
某明星拍了几年的古装武打片，粉丝们有些审美疲劳，让他试试拍现代武打喜剧片、仙侠片、魔幻片，甚至还可以出个唱片……（让产品的更新给粉丝新鲜体验感）；
差不多的时候，客串一下舞台剧，和音乐领域的某天王合唱一曲，比如周杰伦和费玉清合作啦，比如街头的麻辣烫与街尾的隆江猪脚饭合作（商务合作）；
一个健康的UGC生态一定需要平衡下述的利益关系：
● 用户（消费者）能第一时间获取他们需要的优质内容（解决饥饿）
● 内容提供方（生产者）能及时获得激励（供养），进而源源不断的提供优质内容
● 优质内容能够流动，并吸引更多的内容消费者、更多的注意力
● 运营及产品干预的核心是保证内容与用户的高度匹配，各取所需。
数据分析的流程应该是：
明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论
明确目的：清楚并理解此次分析的目的是什么，比如寻找某地城市的流量锐减的原因，这个很多时候是建立在你对业务逻辑/流程的理解，如果不了解的话，你所做的不是数据分析，顶多就是个数据整理的工作。而这就要求先确认分析维度，包括拉取什么数据、核心变量是什么、核心变量是否受到其他外界因素的影响（是否有其他需求上线？能否取到准确来源的数据？时间范围的数据是否出现数据问题？）
拉取数据：很多时候我们需要自己动手从数据库里拉取相关数据，在拉取数据时，需要注意以下几点：能在数据库里处理的，就不要拉到excel中处理；语句是否完整：引号、分号、group by；条件限制是否准确：时间、平台、页面、类别、是否去重、是否清洗；语句逻辑是否正确；所取时间段数据是否不受外界因素影响等等。
处理数据：保存拉取出来的数据作为原始数据，保留相应的语句；掌握常用函数（Vlookup、sum、Average、if、If error）；当你认为所需要做的事情特别繁琐时，找人问；或者将你的问题清楚表述，然后百度，你要相信，你所遇到的问题别人很有可能早就遇到过。
至于寻找异常点、得出结论这两步，则是需要结合具体的业务才能进行，而验证结论，则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性，我觉得找老大review是最简单最暴力的一种方式。
5、其他
A、如我们所知，对待数据一直以来都有不同的态度，有的人做任何决策都希望能够有数据作为支撑，同样有的人追求的是对人性的洞察，追求的是对未来的预见。在我的理解范围内，这两者本质上并没有直接对立的成分在，没必要将两者对立起来，我们唯一要关注的东西就是实现目的。在关注目的/结果的时候，我们就会很清晰的明了，不管是数据流还是人性派，都只是手段，清楚目的所在，就不会轻易因为数据不好看就放弃某个决策，也不会固执坚持某个观点。
B、关于数据敏感：很多人在我面前说自己对数据敏感时，我每次都不以为意。因为我觉得数据敏感这个实际上是个伪概念，它更多的是一种（多接触数据之后的）结果，而非能力，尤其不是那种靠天赋的能力。如果非要说是一种能力，在我的理解范围内，我觉得数据敏感是一种建立在对业务足够理解的前提下，并且可以通过足够的训练获得的能力。没错，我想说的时候：不谈对业务的理解，只谈数据，我觉得这是在耍流氓。
C、数据的根本用途就是提供决策依据，减少不确定性。现在人们的决策，大多数是靠感觉，靠跟风，靠个人经验，只有很少部分是客观数据分析。数据，提供了一种更为可靠的决策依据。
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