1. Social Analysis开源社区（以下简称“开源社区”）是一个致力于推动社交网路相关的科学、工程以及套用的开源社区。社区同时提供定製和公众的服务，并且鼓励工程师、研究员之间交流以及共享。

2. 开源社区由11个单位发起，包括北京邮电大学、国防科学技术大学、中国科学院计算技术研究所、上海交通大学、合肥工业大学、北京理工大学、北京大学、北京科技大学、中国科学院信息工程研究所、哈尔滨工业大学、湖南蚁坊软体公司。

3. 开源社区受973项目“社交网路分析与网路信息传播的基础研究”的支持。

该网站主要分为八个板块：新闻动态、数据集、算法、任务、知识库、成果展示、973专区、项目介绍。

该版块主要由北京邮电大学负责，该板块共有4个部分：新闻，活动、近期热点以及会议期刊推荐。新闻部分展示了数据挖掘、机器学习、社交网路等领域的最新研究动态，同时还展示了社交网路在日常生活中套用的各种新闻事件；活动部分主要记录汇总了973项目“社交网路分析与网路信息传播的基础研究”每次的研讨会相关信息；近期热点部分记录了当前学术界的研究热点问题；会议期刊推荐列举了国内国外在社交网路领域、数据挖掘、机器学习等领域的顶级会议期刊。

该版块主要由北京科技大学负责，截止2015年1月30号已收录84个数据集，每个数据集都有详细的介绍，包括作者、来源、使用方法以及附属档案。这些数据集都是当前国内外社交领域研究者们提供的开源数据，方便学者们进行使用。其中中文数据集有56个，英文数据集有28个。

该版块主要由北京大学负责，截止2015年1月30号已收录188个算法，这些都是当前国际上在社交网路领域最前沿的研究进展，算法质量很高。并且每个算法的信息都很完善，包括算法名称、算法摘要、算法类型、算法作者、算法来源论文以及算法代码。这些算法类别清晰，社区分析方向有69 个， 结构属性分析方向有41个，传播分析方向有12个，重要节点分析有7个，时空演化分析方向有6个，其他分析有53个。

该版块主要由北京邮电大学负责，主要是就开源平台的管理维护工作就各家单位进行分配。

该版块主要由北京理工大学负责，这里展示了973项目“社交网路分析与网路信息传播的基础研究”各家单位的研究成果，包括发表的学术论文、专利、专着等。

该版块主要由北京邮电大学负责，各家单位进行配合。这里各家单位将自己的研究成果进行展示，以便其他单位进行学习和交流。

该版块主要由北京邮电大学负责，这里包括973项目的简介，973项目参与单位介绍，973项目专家介绍以及973项目活动简报。