回归分析法

释义

回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变数与某些自变数的相关关係，建立一个相关性较好的回归方程（函式表达式），并加以外推，用于预测今后的因变数的变化的分析方法。

1、根据因变数和自变数的个数来分类：一元回归分析和多元回归分析；

2、根据因变数和自变数的函式表达式来分类：线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析法主要解决的问题；

1、确定变数之间是否存在相关关係，若存在，则找出数学表达式；

2、根据一个或几个变数的值，预测或控制另一个或几个变数的值，且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。

回归分析法的步骤如下：

1、根据自变数与因变数的现有数据以及关係，初步设定回归方程；

2、求出合理的回归係数；

3、进行相关性检验，确定相关係数；

4、在符合相关性要求后，即可根据已得的回归方程与具体条件相结合，来确定事物的未来状况，并计算预测值的置信区间。

有效性：用回归分析法进行预测首先要对各个自变数做出预测。若各个自变数可以由人工控制或易于预测，而且回归方程也较为符合实际，则套用回归预测是有效的，否则就很难套用；

注意事项：为使回归方程较能符合实际，首先应儘可能定性判断自变数的可能种类和个数，并在观察事物发展规律的基础上定性判断回归方程的可能类型；其次，力求掌握较充分的高质量统计数据，再运用统计方法，利用数学工具和相关软体从定量方面计算或改进定性判断。