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钟必能

2020-04-26 02:38:00分类：首页  /  百科
钟必能

钟必能

钟必能，男，1981年生，博士，讲师，硕士研究生导师，现工作于华侨大学计算机科学与技术学院，同时在厦门大学信息学院在职从事博士后研究工作。主讲计算机学院本科生和研究生数字图像处理、机器学习、计算机视觉课程。分别于2004年、2006年、2010年获哈尔滨工业大学软体工程学士学位、计算机套用硕士学位和博士学位。2007年和2008年分别在中科院自动化所模式识别国家重点实验室和中科院计算所数字媒体中心做访问研究。主要研究方向包括机器学习与模式识别的方法、模型以及在图像处理、计算机视觉、智慧型视频及监控、图像检索等方面的套用。已在相关领域发表学术论文50余篇，SCI收录23篇，EI收录 26篇，被引用156次。其中，文章大多发表在计算机视觉等领域的顶级和重要国际会议上（如 CVPR等） ，以及 PR等一流和重要国际期刊上。参与撰写专着一部，申请发明专利六项。现为IEEE会员和CCF会员。作为负责人和技术骨干参加或主持了973项目、863项目、国家基金、福建省基金等30多项研究工作。2013年入选“福建省高校杰出青年科研人才培育计画”、2014年入选华侨大学中青年教师科技创新资助计画、2014年入选华侨大学科技创新团队和领军人才支持计画核心成员。2014年1月在Neurocomputing上所发表的文章《Robust Tracking via Patch-based Appearance Model and Local Background Estimation》被评为下载量最多的文章。担任多个国际顶级会议（CVPR ）和顶级期刊（TPAMI、TIP、PR）的审稿人。

基本介绍

  • 中文名：钟必能
  • 外文名：Bineng Zhong
  • 国籍：中国
  • 民族：壮
  • 出生地：广西河池
  • 出生日期：1981年5月
  • 职业：教师
  • 毕业院校：哈尔滨工业大学

教育经历

（1）2000年—2004年，哈尔滨工业大学，软体学院，本科
（2）2004年—2006年，哈尔滨工业大学，计算机学院，硕士
（3）2006年—2010年，哈尔滨工业大学，计算机学院，博士
（4）2007年—2008年，中国科学院，自动化研究所，访问学生
（5）2008年—2009年，中国科学院，计算技术研究所，研究助理
（6）2011年—目前，厦门大学，信息学院，博士后

工作经历

（1）2004年—2006年，哈尔滨工业大学，计算机学院，哈工大语言语音教育部—微软重点实验室，硕士生
（2）2006年—2010年，哈尔滨工业大学，计算机学院，智慧型接口与人机互动中心，博士生
（3）2007年—2008年，中国科学院，自动化研究所，模式识别国家重点实验室，访问学生
（4）2008年—2009年，中国科学院，计算技术研究所，数字媒体中心/JDL，研究助理
（5）2010年—目前，华侨大学，计算机学院，厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室，讲师
（6）2011年—目前，厦门大学，信息学院，计算机视觉实验室，博士后

出版着作

[近年主要学术论文（2008 年至今）]
[1] Bineng Zhong,Hongxun Yao, Sheng Chen, Rongrong Ji, Tat-Jun Chin, Hanzi Wang. Visual Tracking via Weakly Supervised Learning from Multiple Imperfect Oracles. Elsevier Pattern Recognition, PR 2014, 47(3), pp. 1395-1410 (SCI二区，影响因子3.2, 计算机视觉和模式识别国际顶级期刊，他引次数23).
[2] Zhen Cui, Hong Chang, Shiguang Shan, Bineng Zhong, Xilin Chen. Deep Network Cascade for Image Super-resolution. European Conference on Computer Vision, ECCV 2014 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议).
[3] Fanglin Wang, Yue Gao, Bineng Zhong, Rongrong Ji. Robust Infrared Target Tracking Based on Particle Filter with Embedded Saliency Detection. Elsevier Information Sciences,Information Sciences 2014 (SCI二区).
[4] Bineng Zhong, Yingju Shen, Yan Chen, Weibo Xie, Zhen Cui, Hongbo Zhang, Duansheng Chen, Tian Wang, Xin Liu, Shujuan Peng, Jin Gou, Jixiang Du, Jing Wang, Wenming Zheng. Online Learning 3D Context for Robust Visual Tracking. Elsevier Neurocomputing,Neurocomputing 2014 (SCI三区，影响因子1.8, 计算机视觉和模式识别国际重要期刊).
[5] Tian Wang, Weijia Jia, Bineng Zhong, Hui Tian, Guoliang Zhang. Bluecat: An Infrastructure-free System for Relative Mobile Location. Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, 2014 (SCI).
[6] Bineng Zhong, Xiaotong Yuan, Rongrong Ji, Yan Yan, Zhen Cui, Xiaopeng Hong, Yan Chen, Tian Wang, Duansheng Chen, Jiaxin Yu. Structured Partial Least Squares for Simultaneous Object Tracking and Segmentation. Elsevier Neurocomputing,Neurocomputing 2014, 133, pp.317-327 (SCI三区，影响因子1.8, 计算机视觉和模式识别国际重要期刊).
[7] Bineng Zhong, Yan Chen, Yingju Shen, Yewang Chen, Rongrong Ji, Xiaotong Yuan, Duansheng Chen, Weibin Chen. Robust Tracking via Patch-based Appearance Model and Local Background Estimation. Elsevier Neurocomputing,Neurocomputing 2014,123, pp.344-353 (SCI三区，影响因子1.8, 计算机视觉和模式识别国际重要期刊，他引次数2，目前被Neurcomputing网站统计为下载量最多（Most Downloaded Articles）的文章).
[8]Bineng Zhong, Yan Chen, Yewang Chen, Rongrong Ji, Ying Chen, DuanshengChen, Hanzi Wang. Background Subtraction Driven Seeds Selection for Moving Objects Segmentation and Matting. Elsevier Neurocomputing,Neurocomputing 2013, 103, pp.132-142(SCI三区，影响因子1.8, 计算机视觉和模式识别国际重要期刊, 他引次数1).
[9] Yan Yan,Hanzi Wang, Cuihua Li, Chenhui Yang, Bineng Zhong. An Effective Unconstrained Correlation Filter and Its Kernelization for Face Recognition. Elsevier Neurocomputing,Neurocomputing 2013, 119, pp.201-211(SCI三区，影响因子1.8, 计算机视觉和模式识别国际重要期刊).
[10] Tao Qin, Bineng Zhong, Hanzi Wang. Online Structured Hough Forests for Visual Tracking. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2013 (EI计算机视觉和模式识别国际重要会议).
[11] Tian Wang, Weijia Jia, Bineng Zhong. Maximizing streaming flows based on a novel video streaming framework. International Teletraffic Congress 2013, pp.1-4 (EI).
[12] Hongbo Zhang, Songzhi Su, Shaozi Li, Duansheng Chen, Bineng Zhong, Rongrong Ji. Seeing Actions through Scene Context. Visual Communications and Image Processing, VCIP 2013, pp.1-6 (EI).
[13]Qing Tao,Bineng Zhong, Tat-Jun Chin, Hanzi Wang. Matting-Driven Hybrid Hough Forest for Robust Object Tracking. IEEE International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2012, pp. 2488-2491 (EI计算机视觉和模式识别国际重要会议).
[14]Yan Yan, Hanzi Wang, Cuihua Li, Chenhui Yang,Bineng Zhong. A Novel Unconstrained Correlation Filter and Its Application in Face Recognition. Intelligent Science and Intelligent Data Engineering, IScIDE 2012, pp.32-39 (EI, 他引次数1).
[15]Bineng Zhong,Hongxun Yao, Sheng Chen, Rongrong Ji, Xiaotong Yuan, Shaohui Liu, Wen Gao. Visual Tracking via Weakly Supervised Learning from Multiple Imperfect Oracles. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2010, pp. 1323-1330(EI计算机视觉和模式识别国际顶级会议，他引次数23).
[16]Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shaohui Liu, Xiaotong Yuan. Local Histogram of Figure/Ground Segmentations for Dynamic Background Subtraction. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2010 (SCI四区，影响因子0.81，计算机视觉和模式识别领域国际重要期刊, 他引次数2).
[17]Rongrong Ji, Hongxun Yao, Xiaoshuai Sun,Bineng Zhong, Wen Gao. Towards Semantic Embedding In Visual Vocabulary. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,CVPR 2010, pp. 918- 925(EI计算机视觉和模式识别国际顶级会议，他引次数28).
[18]Baochang Zhang, Yongsheng Gao, Sanqiang Zhao,Bineng Zhong. Kernel Similarity Modeling of Texture Pattern Flow for Motion Detection in Complex Background. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,TCSVT 2011, 21(1), pp. 29-38 (SCI二区,影响因子1.8, 计算机视觉和模式识别领域国际顶级期刊，他引次数10).
[19]Rongrong Ji,Yue Gao, Bineng Zhong, Hongxun Yao, Qi Tian. Mining Flickr Landmarks by Reconstruction Sparsity Modeling. ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications and Applications,TOMCCAP 2011, 31 (SCI二区, 影响因子1.2, 计算机视觉和多媒体领域国际顶级期刊, 他引次数10).
[20]Baochang Zhang,Bineng Zhong, Yao Cao. Complex Background Modeling based on Texture Pattern Flow with Adaptive Threshold Propagation. Journal of Visual Communication and Image Representation,JVCIR 2011, 22(6), pp.516-521 (SCI三区, 影响因子1.4, 计算机视觉和模式识别领域国际重要期刊, 他引次数8).
[21]Bineng Zhong, Shaohui Liu, Hongxun Yao. Local Spatial Co-occurrence for Background Subtraction via Adaptive Binned Kernel Estimation. The Ninth Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2009, pp. 152-161 (EI计算机视觉和模式识别国际重要会议, 他引次数6).
[22]Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shaohui Liu. Robust Background Modeling based on Standard Variance Feature. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2010, pp.621-625 (EI计算机视觉和模式识别国际重要会议, 他引次数2).
[23]Bineng Zhong, Shaohui Liu, Hongxun Yao, Baochang Zhang. Multi-resolution Background Subtraction for Dynamic Scenes. IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2009, pp. 3193-3196 (EI计算机视觉和模式识别国际重要会议, 他引次数7).
[24]Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shaohui Liu. Neighboring Image Patches Embedding for Background Modeling. IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2009, pp. 3209-3212 (EI计算机视觉和模式识别国际重要会议, 他引次数2).
[25]Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shiguang Shan, Xilin Chen, Wen Gao. Hierarchical Background Subtraction using Local Pixel Clustering. IEEE International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2008, pp.1-4 (EI计算机视觉和模式识别国际重要会议, 他引次数10).
[26]Bineng Zhong, Xiaopeng Hong, Hongxun Yao, Shiguang Shan, Xilin Chen, Wen Gao. Texture and Motion Pattern Fusion for Background Subtraction. 11th Joint Conference on Information Science (JCIS 2008), Track on 9th International Conference on Computer Vision, Pattern Recognition and Image Processing (CVPRIP 2008), Atlantis Press, December 15-20, Shenzhen, China (ISTP, 他引次数3).
[27]Baochang Zhang, Zongli Yao,Bineng Zhong.Kernel Learning of Histogramof Local Gabor Phase Patterns for Face Recognition. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Volume 2008 (SCI四区, 计算机视觉和模式识别国际重要期刊).
[28]Xiaopeng Hong, Hong Chang, Shiguang Shan,Bineng Zhong, Xilin Chen, Wen Gao. Sigma Set Based Implicit Online Learning for Object Tracking. IEEE Signal Processing Letters, 2010, 17(9), pp. 807-810 (SCI三区，影响因子1.6, 计算机视觉和模式识别国际重要期刊, 他引次数4).
[29]Baochang Zhang, Yongsheng Gao,Bineng Zhong. Complex Background Modeling and Motion Detection Based on Texture Pattern Flow. IEEE International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2008, pp.1-4 (EI计算机视觉和模式识别国际重要会议, 他引次数2).
[30]Xin Sun, Hongxun Yao, Zhongqian Sun,Bineng Zhong. A Determined Level Set Method Based on Mean Shift for Contour Tracking. The 2010 Pacific-Rim Conference on Multimedia, PCM 2010, pp.425-436 (EI计算机视觉和模式识别国际重要会议, 他引次数1).
[31]Xin Sun, Hongxun Yao, Zhongqian Sun,Bineng Zhong. A Robust Joint Space Tracking Method Based on Particle Filter. International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications, PCSPA 2010, pp.41-44 (EI).
[32]Xin Sun, Hongxun Yao, Shengping Zhang,Bineng Zhong. On-Line Discriminative Appearance Modeling for Robust Object Tracking. International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications, PCSPA 2010, pp.78-81 (EI, 他引次数1).
[出版专着和教改论文]
[1] 陈维斌、缑锦、刘韶涛、孙成柱、洪欣、崔振、钟必能。计算机等级考试三级（偏软）考试指导书。厦门大学出版社， 2011年，ISBN 978-7-5615-3980-4/T·190。
[2] 钟必能、陈维斌、彭淑娟、张惠臻、王晋隆、宋益国。网路工程人才培养模式的改革与探索。华侨高等教育研究，2014年5月第1期。
[3张惠臻、谢维波、钟必能。基于FPGA可程式平台的计算机硬体实验教学.。计算机教育。2014年第15期。
[发明专利]
[1] 钟必能、陈雁、王田、谢维波、陈锻生、陈维斌。基于图像集合的目标跟蹤算法。发明专利（正在受理）。
[2] 钟必能、王田、沈映菊、陈雁、谢维波、陈锻生、陈维斌。基于高阶偏最小二乘法的目标跟蹤算法。发明专利（正在受理）。

参与项目

在研项目:
[1]2012年国家自然科学基金（主持）：基于弱监督学习和深度信息的目标跟蹤算法研究。项目编号61202299。
[2]2013年福建省自然科学基金（主持）：基于霍夫森林和视频分割的目标跟蹤。项目编号2013J05092。
[3]2013年度福建省高校杰出青年科研人才培育计画（主持）：基于多线索信息的目标跟蹤算法研究。项目编号JA13007。
[4]2014年华侨大学中青年教师科技创新资助计画(培育型科技创新人才)
[5]2011年中国博士后科学基金（主持）：基于多标注源弱监督学习的视觉目标跟蹤算法研究。项目编号2011M501081。
[6]2012年中央高校基本科研业务费（主持）：基于弱监督学习和深度信息的目标跟蹤算法研究。项目编号JB-ZR1219。
[7]2010年华侨大学科研启动费（主持）：複杂动态场景中运动目标检测与跟蹤算法研究。项目编号11BS109。
[8]2012年度福建省泉州市丰泽区科技计画项目（主持）：多功能智慧型视频监控系统
参与项目：
[9] 2014年华侨大学科技创新团队和领军人才支持计画（发展型）核心成员，模式识别与计算机视觉。
[10]2011年国家自然科学基金（参与排名第3）：拖尾分布及其在高解析度合成孔径雷达图像处理中的套用。项目编号61102163。
[11]2011年福建省高校产学合作科技重大项目（参与排名第7）：网际网路舆情分析关键技术研究及其套用系统开发。项目编号2011H6016。
[12]2012年福建省科技计画重点项目（参与排名第5）：视频驱动的动画生成辅助软体。项目编号2011H0028。
[13]2013年厦门市科技计画项目（参与排名第5）：手机动漫播放平台。项目编号3502Z20133029。
参与完成的项目:
[14]基于视觉特性的视频编码理论与方法研究，973计画项目，项目号：2009CB320900。主要参与子课题六-面向智慧型视频监控的视频编码方法研究。
[15]基于空间关係的多摄像机3D目标跟蹤，国家自然科学基金面上项目，项目号：60775024。担任智慧型视频监控子项目课题组组长。
[16]基于NLP的智慧型搜寻引擎，863目标导向类项目（哈工大与新浪公司合作）。
[17]2011年国家科技型中小企业技术创新基金， 基于ZigBee的IC卡第三方接入通讯系统，项目编号：11C26213504877，排名第2（项目技术总监）。
[18] 2011年福建省科技计画项目，基于无线感测网路的大规模设备监控与管理系统，项目编号：2012C0012，排名第3（项目技术总监）。
期刊和会议审稿人
[1] IEEE Signal Processing Magazine
[2] IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
[3] IEEE Transactions on Image Processing
[4] IEEE Transactions on Multimedia
[5] IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
[6] IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
[7] Pattern Recognition
[8] Computer Vision and Image Understanding
[9] Information Science
[10] International Journal on Visual Comm. and Image Representation
[11] Neurocomputing
[12] IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
[13] IEEE Transactions on System man and Cybernetics Part B
[14] Plos One
[15] CVPR 2013、CVPR 2012、ICCV 2013、ECCV 2012.

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