搜寻引擎是如何进行网页的相关性排序的呢？除了看网页本身的关键字密度和关键字位置外，还要看一个更重要的要素，就是连结流行度（或称之为连结分析），几个方面结合起来就能让排序更加精确。连结流行度的原理是，一个网页拥有的反向连结越多，就越有可能是高质量网页，不然也不会有更多人愿意为其做连结。因此，在其他因数相同的条件下，反向连结越多的网页排名更靠前。

你可以在百度或Google搜寻“SEO”这个词，返回的搜寻结果有上亿之多，显然不能说排名靠前的网页就是含有“SEO”这个词多的网页，或在标题标籤等重要位置出现这个词的网页。网页自己单方面怎幺说并不能说明你这个网页就是最好的，重要的是其他网页怎幺评价你——连结流行度。

连结流行度分析并不是等于简单的连结数相加，因为连结重要性各不相同，连结向你的网页越权威，效果就会越好。比如PR7的老站和PR3的新站，给你站的权威值贡献是有巨大差别的。那幺搜寻引擎又是如何判断是否权威网站呢？被大量高权威值的网站连结着的站点就是权威网站。

但仅仅连结本身还不足以让网页获得好的排名，因为这些连结可能并非与用户搜寻的关键字相关。于是，连结的相关性便成为连结流行度分析的重要部分，除了网站主题是否相关之外，锚文本出现关键字也是非常重要的。

连结分析，简单的说就是全民投票，目标关键字得票率越高的网站，其关键字在搜寻引擎的排名就越靠前。外链作为seo最佳化必备的手段，其重要的地位无可取代，是因为众多搜寻引擎都将外链分析列为网站排名的第一关键要素，当然最重要的还是用户体验，其次就是网站的外链。

1.反向连结数目.显然,数目越大,投票越多,对排名越有利.l反向连结页面本身的重要性.并不是所有连结都有相同的投票能力,高权重网页的连结对排名影响更大.质量比数目更重要.l反向连结增加的速度.增加速度过快,可能引起作弊嫌疑,或进进沙盒.

2.反向连结所在网站的内容主题.来自相关内容网站的连结对排名帮助更大.来自网路行销培训部落格的连结对美食网站排名不会有什幺影响.

3.反向连结所在页的内容是否相关.也不属于内容的相关性.网路行销培训部落格里也可能有谈美食养颜的帖子,从这篇帖子来的连结对美食网站排名帮助更大一些.

4.反向连结的连结文字,也就是锚文字,是影响网页排名的重要因素之一.

5.反向连结锚文本前后邻近的文字.有时候连结文字没有什幺意义,比如常见的点击这里,连结文字前后的文字可以帮助判定连结目标页的内容.这里所说的前后,指的是HTML代码中的间隔,而不一定是页面显示出来的视觉间隔.

6.连结在页面的位置.搜寻引擎通过算法可以辨别导航、广告区、页面底部着作权声明等区块.

7.外部连结所在的域名年龄.历史越长的域名越被信任,老域名的连结也更被信任.

8.反向连结所在页面内容是否曾经有变化?有什幺样的变化?大部分资料性的网页不会随时变化内容.最多是增加更多资料.

9.外部连结是否有垃圾连结嫌疑?查看一些网站的外部连结,经常能发现尽大部分是来自论坛签名、部落格评论,缺少页面正文或部落格帖子里有意义的推荐连结,这尽对不是一个健康的连结构成.

10.连结点击率.在搜寻引擎能监测用户行为时,连结的点击率也说明连结的重要性及投票能力.用户的观感更说明题目,用户点击越多,说明对用户帮助越大.

11.用户点击连结后在目标网站停留多长时间.同样也是通过用户行为方式判定网站质量,看到底是否对用户有用.

1、 连结的买卖日益火爆，这就好比村民为当选村支书，都给其他村民红包的形式，来获取投票。显然当选上的村支书，不一定是能够做好本职工作的，对网民的贡献难以预料。

2、 站群的套用，网路是可以複製的，也就是说，一个人为了让自己当选为村支书，他克隆了一千个主观意志由自己操控的人（网站），用这些人（网站）来给自己投票。

3、 部落格群的建立，这个的作用和站群类似，不过是假手其他入口网站提供的部落格空间加以利用而已，大大节省了成本。

4、 黑链的使用，黑客攻取一些高pr的站点，然后将这些站点，通过中介网站卖出去，严重危害网际网路的用户体验度。

5、 论坛群发，这里就不多说了。

总之，一切违背选民投票意志的行为，都是作弊行为，而搜寻引擎在现阶段仍有很多技术难题未能解决。

流量在忽略其他因素的情况下和外链的增长数值是1：1的比例。

一、典型作弊型

我们可以把上图的流量数据比作外链数量的上升数据，从图中可以看出，这不到2个月内曲线跳动回落急促而且有力，是一种暴力增加外链的特徵，到最后外链的数值增加的数值几乎可以忽略，.採样为某个人站点。

二. 作弊衰退型

此採样为国内某知名藏恶意代码站点，袭击国区域网路民数量之大由图中可见，但毕竟为无价值的作弊网站，在网民克服恶意投票后一路下滑，网站的辉煌也将一去不复返。- 批量黑链图谱。

三.正常型

在很小的範围跳跃（请参阅左边数字），由于排名较高，曲线的跳跃来自周围的竞争。

此採样为国内知名站点。

四.正常下滑型

6个月内在正常运作下，外链数据规律性下跌几千个，不排除继续下跌的可能性，但是迹象表明为正常滑落，此採样为国外某民族工业产品站点。

五。正常上涨型

外链稳定上涨，图中显示外链每天至2000左右时走势基本稳定，也是此类站点可靠位置，毕竟为部分客群面型网站，此类网站如果排位在非常高的位置反而不正常。採样为某中介机构站点。

从上面的使用，不难看出，连结投票率儘管存在着局限性，但就目 前连结分析在所有搜寻引擎的广泛引用来说，应该是非连结分析莫属。Google还为网站提供了Pagelink的评估值供大家参考。但是一切有利于搜寻排名的因素，都在渐渐的被引入搜寻引擎排名机制。我们做网站最佳化，相信更重要的是每个细节的最佳化，从用户体验度出发，不断完善自己，或许这才是获得好排名的终极攻略。

书 名: 连结分析

作　者：（英）塞沃尔，孙建军　译

出版社：东南大学出版社

出版时间： 2009-1-1

ISBN: 9787564112790

平装

开本： 16开

正文语种：简体中文

商品重量：381 g

定价: 38.00元

连结分析，源于对Web结构中超连结的多维分析。当前其套用主要体现在网路信息检索、网路计量学、数据挖掘、Web结构建模等方山。作为Google的核心技术之一，连结分析算法套用已经显现出j惊人的商业价值。本书作为英国信息科学专家迈克·塞沃尔(Mike Thelwall)教授的最新着作，从情报学的视角系统阐述了连结分析的理论、方法与套用，具体分六部分：概述、网路结构背景、学术型连结分析、连结分析的套用、连结分析的丁具和技术、总结。从结构上看，本书逻辑严谨，条分缕析；从内容上看，本书资料翔实，通过大量的方法、工具、技术介绍及案例分析，向读者展示了整个连结分析分析研究的全貌；从表达上看，本书文字深入浅出，用较简洁的语言捕述了较複杂的理论与技术。

本书可供情报学、图书馆学、信息资源管理、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等专业的师生课堂使用，同时，其翔实的资料町作为国内情报学、计算机科学、传播学、社会学等领域从事套用统计研究时的重要参考。

第一部分 理论

第1章 前言

第2章 网路爬虫与搜寻引擎

第3章 连结统计的理论基础

第4章 对连结数的解释：随机样本与相关性

第二部分 Web结构

第5章 Web图中的连结结构

第6章 Web的内容结构

第三部分 学术连结

第7章 大学：连结类型

第8章 大学：连结模型

第9章 大学：国际连结

第10章 院系和学科

第11章 期刊和论文

第四部分 套用

第12章 搜寻引擎与网站设计

第13章 西班牙大学网站健康度检验

第14章 链向大学网站的个人网页

第15章 学术网路

第16章 商业网站

第五部分 工具和方法

第17章 商业搜寻引擎和网路档案的使用

第18章 个人爬虫

第19章 数据清理

第20章 大学线上连结资料库

第21章 嵌入式连结分析方法

第22章 社会网路分析

第23章 网路可视化

第24章 学术连结指标

第六部分 总结

第25章 总结

第26章 术语表

附录：SocSciBot使用指南