作译者：陈能技,付勇

出版时间：2018-10千 字 数：384版次：01-01页 数：320

开本：16开装帧：I S B N ：9787121351365

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纸质书定价：￥68.0

DevOps是开发运维一体化的软体工程思想，DevOps尝试打破部门墙，构建一个协同的IT建设运行环境，通过工具链形成数据关联的规範化、规模化的软体持续交付流水线，从而助力企业业务的敏捷发展。本书用9章内容，结合项目实战案例和业界主流工具，从思想、实践方法、工具技术、案例等方面阐述了DevOps在传统规模化IT组织中实施落地的方法。本书适合IT主管、项目经理、开发、测试、配置管理、运维等IT从业人员阅读。

第一部分 思想篇

第1章 软体工厂 2

1.1 软体的生产力 2

1.2 软体工厂——软体的标準化生产 4

1.2.1 标準化生产模式需要一个集成底座——PaaS 4

1.2.2 标準化软体生产流水线 6

第2章 DevOps思想 8

2.1 DevOps思想与生产流水线 8

2.1.1 DevOps的起源 8

2.1.2 DevOps对软体工厂的启发 9

2.1.3 从DevOps实践原则看软体生产工艺化水平的提高 10

2.1.4 软体工厂模式下对生产工具发展的促进作用 10

2.2 从瀑布到敏捷 11

2.2.1 传统项目管理问题 12

2.2.2 向网际网路企业学习的“敏捷” 13

2.2.3 敏捷的起源 14

2.2.4 瀑布模型 15

2.2.5 传统企业不可能全盘敏捷化 15

2.2.6 从版本上线过程管理看敏捷与瀑布 16

2.2.7 敏捷的前提是“不敏捷” 17

2.3 敏捷与DevOps核心思想 18

2.3.1 增量开发与测试 18

2.3.2 持续集成与持续交付 19

2.3.3 自动化 21

2.4 规模化的敏捷 22

2.4.1 从敏捷项目管理到敏捷项目集群管理 22

2.4.2 企业规模化敏捷思想 24

2.4.3 规模化敏捷方法——SAFe 25

2.4.4 规模化敏捷开发的最佳实践 28

2.5 企业规模化敏捷与软体工厂 31

2.5.1 软体生产环境 31

2.5.2 软体工厂生产环境管理——开发测试云 33

2.5.3 整合环境仿真 37

2.5.4 不可忽略的办公环境因素 43

2.5.5 软体工厂质量检测——深度自动化测试装置 45

第二部分 实践方法篇

第3章 DevOps体系的建立 49

3.1 构建DevOps流水线，打通开发—测试—运维持续交付通道 49

3.2 敏捷开发知识体系 50

3.3 Scrum框架 51

3.3.1 Scrum的3类角色 52

3.3.2 Scrum的3份工件 52

3.3.3 Scrum的5项活动 53

3.3.4 Scrum的5个价值观 54

3.4 敏捷、DevOps与协作 54

3.5 开发域DevOps实践 55

3.5.1 敏捷需求 55

3.5.2 传统需求分析 55

3.5.3 敏捷需求方法 57

3.5.4 面向敏捷的架构设计 61

3.5.5 向微服务架构迁移的基本做法 63

3.5.6 向微服务架构迁移的低风险演进方法 64

3.5.7 微服务架构设计模式 74

3.5.8 开发敏捷 77

3.5.9 分支策略 77

3.5.10 依赖包管理 79

3.5.11 技术债务 80

3.5.12 技术债务的形成 80

3.5.13 技术债务的分类 83

3.5.14 技术债务与质量投资 84

3.5.15 技术债务处理方法 85

3.5.16 持续集成 88

3.5.17 持续集成最佳实践 91

3.5.18 持续集成最佳实践——持续编译 92

3.5.19 持续集成最佳实践——持续代码检查 92

3.5.20 持续集成最佳实践——持续测试 93

3.5.21 持续集成最佳实践——持续部署 94

3.5.22 持续集成最佳实践——持续报告 94

3.5.23 企业持续集成实施方法 95

3.5.24 持续集成实施案例介绍 96

3.6 测试域DevOps实践 96

3.6.1 敏捷测试环境管理 96

3.6.2 业界关于测试环境管理的实践 98

3.6.3 测试如何纳入持续集成体系中 100

3.6.4 敏捷测试方法与传统测试方法的不同之处 105

3.6.5 敏捷测试人员的定义 106

3.6.6 敏捷测试过程管理 107

3.6.7 敏捷测试团队管理 112

3.7 运维域DevOps实践 113

3.7.1 敏捷基础设施 113

3.7.2 自动化部署 113

3.7.3 自动化部署的要素 114

3.7.4 部署常见场景及问题 115

3.7.5 部署服务工具链 116

3.7.6 资源部署 117

3.7.7 自动化资源部署 117

3.7.8 套用部署 119

3.7.9 套用交付容器化 120

3.7.10 套用容器化改造 121

3.7.11 不中断服务的部署方法 121

3.7.12 敏捷运维 125

第4章 DevOps的有效实践129
4.1 敏捷模式与传统企业研发模式的结合129
4.2 敏捷模式与传统ISO、CMMI标準规範的兼容131
4.2.1 需求获取131
4.2.2 方案制定（或技术评估）132
4.2.3 生产任务排期135
4.2.4 Sprint 0——叠代前準备135
4.2.5 Sprint 0——基础框架搭建143
4.2.6 叠代实施143
4.2.7 验收测试154
4.2.8 投产155
4.3 敏捷与DevOps基础实践155
4.3.1 SRE与发布工程155
4.3.2 配置管理——版本管理161
4.3.3 配置管理——发布包製作规範165
4.3.4 缺陷管理167
4.3.5 缺陷预防168
4.3.6 叠代周期的时间169
4.4 敏捷与DevOps反模式170
4.4.1 急功近利170
4.4.2 跨部门协作的浪费172
4.4.3 持续集成“坏味道”176
4.4.4 手工完成所有部署178
4.4.5 开发与运维各一套自动化部署系统178
4.4.6 重建资料库比较困难179
第三部分 工具技术篇
第5章 精準测试技术182
5.1 什幺是精準测试技术182
5.1.1 传统测试方法面临大型软体时的问题与瓶颈182
5.1.2 传统白盒测试方法的问题183
5.1.3 开发团队和测试团队协同工作难183
5.1.4 精準测试方法解决的问题184
5.1.5 精準测试的工作模式与工作原理185
5.2 精準测试云平台186
5.2.1 测试複杂度分析186
5.2.2 测试複杂度种类187
5.2.3 覆盖率分析188
5.2.4 软体内部逻辑结构可视化192
5.2.5 函式列表功能说明196
5.2.6 覆盖率可视化197
5.2.7 动态实时测试监控199
5.2.8 缺陷管理系统199
5.2.9 Bug与崩溃代码级捕获201
5.2.10 双向追溯202
5.2.11 多版本与累计覆盖率205
5.2.12 智慧型的回归测试用例选取分析算法206
5.2.13 测试用例的聚类分析算法207
5.3 精準测试与度量分析208
5.3.1 获取度量信息208
5.3.2 项目度量指标208
5.3.3 项目汇总211
5.3.4 测试用例——按日趋势图213
5.3.5 测试用例——测试用例列表215
5.3.6 测试人、机218
5.3.7 测试缺陷——Bug信息汇总219
5.3.8 测试缺陷——Bug详细列表220
5.3.9 覆盖率——按日增长趋势图221
5.3.10 函式、类、档案覆盖率统计223
5.3.11 函式、类、档案複杂度和覆盖率关係图223
5.3.12 覆盖率列表224
5.3.13 函式、类、包複杂度统计226
5.3.14 测试覆盖率漏洞的智慧型分析227
第6章 双模发布管理平台的设计与套用229
6.1 产生背景229
6.1.1 传统企业数位化转型浪潮下的双模挑战229
6.1.2 双模发布管理平台230
6.2 双模发布管理平台设计231
6.2.1 设计思路231
6.2.2 架构设计233
6.3 案例及功能说明234
6.3.1 案例背景介绍235
6.3.2 痛点诊断及建设目标236
6.3.3 功能说明236
第7章 整合环境仿真技术252
7.1 服务虚拟化技术252
7.2 Lisa解决方案特色253
7.3 採用Lisa方案的预期效果254
7.4 Lisa实施和服务模式举例256
第8章 容器技术259
8.1 容器与Docker259
8.2 套用容器化261
8.3 Dockerfile 命令详解266
8.4 Dockerfile使用建议270
8.5 套用上云容器271
8.5.1 上云套用的场景271
8.5.2 软体和硬体的限制272
8.5.3 套用架构的限制272
8.5.4 套用上云建议274
8.6 容器化套用开发规範275
8.6.1 套用预编译275
8.6.2 热点数据快取277
8.6.3 套用无状态化277
8.6.4 套用上配置的定时任务需与套用分离278
8.6.5 套用使用固定的服务监听连线埠278
8.6.6 主机名和服务连线埠获取278
8.6.7 资料库连线池279
8.6.8 套用日誌279
8.6.9 套用中间件选型279
8.6.10 套用环境配置规範280
8.6.11 硬体负载280
8.6.12 不要在容器中存储数据281
8.6.13 不要发布两个套用281
8.6.14 清除不必要的包和档案281
8.6.15 不要在容器中运行多个进程281
8.6.16 不要在镜像中存储凭据、使用环境变数281
8.6.17 使用非root用户运行281
8.6.18 不要依赖IP位址282
8.6.19 服务间接口调用使用TCP和HTTP282
8.7 容器化套用迁移实施方案282
8.7.1 套用迁移的流程282
8.7.2 信息收集和业务分析284
8.7.3 容器镜像製作289
8.7.4 功能验证291
第四部分 案例篇
第9章 持续集成实践案例294
9.1 项目背景294
9.2 解决方案295
9.2.1 持续集成简介295
9.2.2 套用持续集成解决某局的开发项目问题296
9.2.3 持续集成基础技术框架297
9.2.4 方案优势302