第1章 绪论
第2章 数据挖掘过程
第3章 关联规则
第4章 决策树
第5章 聚类分析
第6章 基于样例的学习
第7章 贝叶斯学习
第8章 粗糙集
第9章 神经网路
第10章 遗传算法
第11章 统计分析
第12章 文本和Web挖掘
第13章 数据挖掘的套用和发展趋势
第14章 商业智慧型解决方案实例分析
附录A IBM DB2 Intelligent Miner简介
参考文献