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军犬网路舆情监控系统

军犬网路舆情监控系统

军犬网路舆情监控系统

军犬网路舆情监控系统,是由中科点击(北京)科技有限公司自主研发的一套业内最成熟的网路舆情监控系统和网路舆情办公系统。唯一荣获“舆情领军企业奖”。是一套综合运用搜寻引擎技术、文本处理技术、知识管理方法、自然语言处理、手机简讯平台,通过对网际网路海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦,以满足用户对网路舆情监测和热点事件专题追蹤等需求!

基本介绍

  • 中文名:军犬网路舆情监控系统
  • 建立单位:中科点击(北京)科技有限公司
  • 性质:网路舆情办公系统
  • 荣誉:舆情领军企业奖

产品背景

舆情的形成

风起于青萍之末”。公共危机事件舆论的形成与发展,是一个由议论开始,并沿着若干级差从无序向有序逐渐递进或者消减的过程。公共危机事件爆发时,犹如以石击水,常常容易引起民众的广泛关注,使得有关信息在短时间内迅速传递,单位时间爆发出来的信息量很大。

舆情问题带来的影响

一些非理性议论、小道讯息或负面报导常常在一定程度上激发人们普遍的危机感,甚至影响到民众对党和政府的信任,网民对事件的关注与反响令当地政府部门震惊不已,政府部门承受着巨大的舆论压力。对于企业来讲,负面信息的肆意传播和缺乏必要的风险预警手段,会影响到企业的品牌和发展,甚至会给企业带来毁灭性的打击。因此及时监控、汇集、研判网上舆情,是引导危机舆论的重要前提。

舆情问题应对方法的匮乏

目前,网路舆情正在成为政府行政部门或者企业决策的重要依据。因此新形势下,在每次突发性事件发生后,政府和企业相关职能部门如何以最快速度收集网上相关舆情信息,跟蹤事态发展,及时向有关部门通报,快速应对处理等,是一个亟需解决问题。

军犬网路舆情监控系统的产生

中科点击(北京)科技有限公司基于自主智慧财产权、自主研发的核心技术,通过对政府、企业舆情监控系统实际需求的深入调研,结合对网际网路舆情管理业务的深刻认识和多年的实践经验,适时推出了军犬网路舆情监控系统,并在众多的国家政府机构(政策研究室、外宣办、网宣办,政府办和网路管理处)以及大型企业得到了广泛套用。
舆情领军企业奖舆情领军企业奖
通过成熟的网路舆情监控工具,结合完善的领导体制和工作机制保障公共危机事件网上舆情得到妥善处理。全面分析网路舆情发展趋势,提供基于网路舆情监测的决策参考和风险预警。在提供舆情监控系统产品的同时,在舆情监控领域有着了丰富的业务积累和实施经验。为政府、行业主管部门和企业提供先进的舆情监控系统和服务。

核心技术

军犬网路舆情监控系统的核心技术为网际网路信息採集技术、自然语言智慧型处理技术(文本挖掘技术)、全文检索技术和舆情套用技术。
1.1 网际网路信息採集技术
1.1.1 强大的信息採集功能
强大的信息採集功能是其他所有功能的保障。採集技术不过硬的产品不可能达到有效的舆情监测效果。军犬的数据採集与数据挖掘居全行业之首,为信息的深度处理提供了强有利的保证。
1.1.2 支持各种网路载体的监控
可监控各大搜寻引擎,新闻门户,BBS,部落格,留言版,微博,视频,搜寻,文档
1.1.3 元数据搜寻功能
元搜寻引擎集成了不同性能和不同风格的搜寻引擎并发展了一些新的查询功能。查一个元搜寻引擎就相当于查多个独立搜寻引擎。进行网路信息检索与收集时,元搜寻可指定搜寻条件,从而既提高信息採集的针对性又扩大了採集範围的广度,收到事半功倍的效果。
军犬网路舆情监控系统军犬网路舆情监控系统
1.1.4 内置1.8万个监控网站
无需过多配置便可轻鬆对1.8万网站实施监控。
1.1.5 可监控各种语言,各种编码的网站
无需配置自动识别语言和网站编码。
1.1.6 信息智慧型提取技术
网页内容智慧型提取技术能有效地提取网页中的有效信息,区分网页中的标题、正文等信息项,并对内容具有连续性的多个网页内容进行自动合併、网路论坛信息自动提取等。
1.1.7 结构化採集技术
对非结构化的网页数据在採集的时候进行结构化的信息抽取和数据存储,以满足多维度的信息挖掘和统计需要。
1.1.8 全天候不间断监控
可定时监控,也可7*24全天候监控。实际套用中可以做到分钟级的採集更新。
1.2 自然语言智慧型处理技术
1.2.1 自动分词技术
採用以词典为基础,规则与统计相结合的分词技术,有效解决了切分歧义。综合利用了基于机率分析的语言模型方法,使分词的準确性达到99%,并可根据不同的套用进行适合特定要求的分词分词速度快。
1.2.2 自动关键字和自动摘要技术
在文本语义分析的基础上,综合考虑词频、词性、位置信息,实现準确的自动关键字与自动摘要。同时利用指代消解等技术使得摘要更具可读性。
1.2.3 自动分类技术
不需要人工干预的自动分类技术,有效提高非结构化信息的加工效率。文本分类是指计算机根据文本内容进行类别划分的功能。中科点击自动分类技术包括以下两中分类方式:
A 基于内容的文本自动分类
B 基于规则的文本分类
1.2.4 自动聚类技术
自动聚类技术是基于相似性算法的自动聚类技术,自动对海量的无类别文档进行归类,把内容相近的文档归为一类,并自动为其生成主题词,为确定类目名称提供方便。可套用于自动生成舆情专题,重大新闻事件追蹤等等
1.2.5 相似性检索和查重技术
基于文档“指纹”的文本查重技术,支持海量数据的信息查重。
相似性检索是指对于给定样本的文本,在文本集合中查找出与之内容相似的其他文本的技术。在实际套用中,找出舆情信息内容几乎相同的文章,实现对舆情信息的消重;根据文章主题相似性,形成专题报导,背景分析等等。
1.3 智慧型检索技术
本系统的全文引擎将传统的全文检索技术与最新的WEB搜寻技术相结合,大大提高检索引擎的性能指标。同时融合了多种相关技术,提供丰富的检索手段以及同义词等智慧型检索方式。

产品架构

系统採用B/S与C/S结构相结合的系统架构,利用先进的系统架构,并形成了优势互补,实现基于浏览器的廋客户端或者普通客户端、伺服器模式。
军犬网路舆情监控系统产品架构示意图军犬网路舆情监控系统产品架构示意图

行业评分

目前舆情监测行业产品越来越多,业内对军犬网路舆情监控系统评分如下(以目前产品状态为参考标準):
品牌名称:军犬舆情监测系统
界面美观:10分
採集範围:10分
监测範围:10分
语意分析:10分
预警通知:简讯、邮件、弹窗预警
分析报告:有(专报、简报),有图表
使用难易:非常简单
价格:根据行业而定

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