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AIoT

AIoT

AIoT(人工智慧物联网)=AI(人工智慧)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智慧,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智慧追求的是一个智慧型化生态体系,除了技术上需要不断革新,技术的落地与套用更是现阶段物联网与人工智慧领域亟待突破的核心问题。

基本介绍

  • 中文名:人工智慧物联网
  • 外文名:Artificial Intelligence & Internet of Things
  • 英语简写:AIoT
  • 国内提出时间:2017年11月

概念

广泛的定义来看,AIoT就是人工智慧技术与物联网在实际套用中的落地融合。它并不是新技术,而是一种新的IoT套用形态,从而与传统IoT套用区分开来。如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通,用网路连线万物,那AIoT则是在此基础上赋予其更智慧型化的特性,做到真正意义上的万物互联。
2017年11月28日,在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智慧型·新纪元AIoT未来峰会”上,与会专家及行业嘉宾认为,随着物联网套用场景的不断拓展,行业空间逐步扩大,AI进入发展的下半场,其与IoT结合,将打开人工智慧真正落地的重要通道,首次正式向公开市场提出AIoT概念。
同日,第一届小米IoT开发者大会上,小米宣布与百度达成深度合作,将在物联网(IoT)与人工智慧(AI)领域展开合作。万物互联与人工智慧的时代均已经到来,而人工智慧与物联网将形成完美的互补和结合,人工智慧将会成为物联网进一步持续发展新的突破点,它让物联网进入了一个新的时代。

套用範围

无论是AI,还是物联网,都离不开一个关键:数据。
数据是万物互联、人机互动的基础。AI的介入让IoT有了连线的“大脑”。同样,归咎于当前存储技术发展,让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张,则让数据有了发挥价值的物质基础。
AI、IoT“一体化”后,“人工智慧”逐渐向“套用智慧型”发展。深度学习需要物联网的感测器收集,物联网的系统,也需要靠人工智慧做到正确的辨识、发现异常、预测未来,由此可见,人工智慧结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展,而这样的发展,影响到各行各业,甚至会进行产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量出现。
首批国家新一代人工智慧开放创新平台名单中,依託百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智慧开放创新平台、依託阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智慧开放创新平台、依託腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智慧开放创新平台,以及依託科大讯飞建设的“智慧型语音”国家新一代人工智慧开放创新平台。

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