
大数据与物联网:面向智慧环境路线图
《大数据与物联网:面向智慧环境路线图》是2017年国防工业出版社出版的图书,图书作者是(英)尼克·贝瑟斯。
基本介绍
- 书名:大数据与物联网:面向智慧环境路线图
- 作者:(英)尼克·贝瑟斯
- 出版社:国防工业出版社
- 出版时间:2017年
基本信息
书号978-7-118-11160-6
作者(英)尼克·贝瑟斯(Nik Bessis),(罗)斯普莱恩·杜布里(Ciprian Dobre)
出版时间2017年7月
译者郭建胜等
版次1版1次
开本16
装帧精装
出版基金装备科技译着出版基金
页数395
字数498
中图分类TP274
丛书名大数据科技译丛
定价128.00
内容简介
本书反映了物联网和大数据领域的基本主题,分为3 篇:第1 篇主要介绍了当前探究内容的基础和原理,并给出了与大数据管理相关的挑战和进展;第2 篇主要介绍了理论和成熟的模型、架构、网路基础设施和算法;第3 篇主要介绍与物联网相关的前沿相关套用。
目录
第一部分基础与原理
面向物联网的大数据平台001
1引言002
2物联网情景感知基础数据005
3面向物联网的机会数据传播支持研究011
3.1机会数据传播和物联网012
3.2传播技术分类014
3.3传播算法关键分析017
4面向物联网的大数据平台的未来趋势和研究方向022
5结论024
参考文献024
改善数据与服务的互操作性:结构、合规性、一致性与情景感知028
1引言028
2背景030
3互操作性问题031
3.1源之间互动的一般模型032
3.2信息源互动的意义033
3.3抽象层以及互操作性的其他方面035
4提高现有解决方案:从网路到栅格036
5结构性服务方式037
5.1发挥SOA和REST的最大作用037
5.2新型实现机制的需要038
5.3源的文本表示040
5.4源的二进制表示042
5.5讯息协定044
6使用合规性和异质性提高互操作性045
7通过情景感知提高互操作性047
8讨论和基本原理049
9未来研究方向051
10结论051
参考文献052
面向普适环境开发的大数据管理系统056
1引言056
2NoSQL058
3NoSQL的分类060
4普适环境下的情景感知066
5MARA案例的研究068
5.1数字存储库和语义发现071
5.2内容类型072
6迈向大数据072
7结论074
参考文献075
关于RFID误认证077
1引言077
1.1误认证实例078
1.2本研究的目的与贡献079
1.3章节纲要080
2相关工作080
3预备知识081
3.1假设081
3.2原始操作081
4协定模式082
4.1质询回响的模式082
面向物联网的大数据平台001
1引言002
2物联网情景感知基础数据005
3面向物联网的机会数据传播支持研究011
3.1机会数据传播和物联网012
3.2传播技术分类014
3.3传播算法关键分析017
4面向物联网的大数据平台的未来趋势和研究方向022
5结论024
参考文献024
改善数据与服务的互操作性:结构、合规性、一致性与情景感知028
1引言028
2背景030
3互操作性问题031
3.1源之间互动的一般模型032
3.2信息源互动的意义033
3.3抽象层以及互操作性的其他方面035
4提高现有解决方案:从网路到栅格036
5结构性服务方式037
5.1发挥SOA和REST的最大作用037
5.2新型实现机制的需要038
5.3源的文本表示040
5.4源的二进制表示042
5.5讯息协定044
6使用合规性和异质性提高互操作性045
7通过情景感知提高互操作性047
8讨论和基本原理049
9未来研究方向051
10结论051
参考文献052
面向普适环境开发的大数据管理系统056
1引言056
2NoSQL058
3NoSQL的分类060
4普适环境下的情景感知066
5MARA案例的研究068
5.1数字存储库和语义发现071
5.2内容类型072
6迈向大数据072
7结论074
参考文献075
关于RFID误认证077
1引言077
1.1误认证实例078
1.2本研究的目的与贡献079
1.3章节纲要080
2相关工作080
3预备知识081
3.1假设081
3.2原始操作081
4协定模式082
4.1质询回响的模式082
4.1质询回响的模式0824.2出现在协定模式中的误认证083
5误认证协定的分类085
6基于信号量的解决方案087
6.1信号量087
6.2基于信号量操作的解决方案088
6.3信号量的存储代价090
7实验090
8结论092
参考文献092
自感知物联网的自适应流水线型神经网路结构094
1引言095
2自恢複方法096
3神经网路和自恢复097
3.1改进的流水线型回归神经网路097
4实验设计100
4.1实验评估测量101
4.2客户端-伺服器实验103
4.3数字电力系统继电保护实验107
4.4实验总结111
5结论112
参考文献113
大数据的空间维度:地理概念与空间技术在物联网中的套用115
1引言115
1.1智慧城市115
1.2物联网和大数据116
1.3地理在物联网中的作用116
1.4章节纲要117
2物体的空间建模117
2.1引言117
2.2事物的定义117
2.3空间建模118
3空间属性的测定120
3.1引言120
3.2定位方法120
3.3定位精度121
3.4空间定向121
3.5空间维度122
4地理参考下的大数据122
4.1引言122
4.2大数据来源123
4.3地理观察124
5空间环境126
5.1引言126
5.2物联网空间环境127
5.3有效区域127
5.4空间关係127
5.5空间函式128
5.6空间模型129
6空间大数据分析129
6.1引言129
6.2OODA循环130
6.3实时空间分析131
6.4物联网中“物”目录132
6.5智慧型物体的行为132
6.6集中式VS分散式空间处理133
6.7感测和执行场景134
7空间技术134
7.1引言134
7.2地理空间技术堆叠134
7.3地理空间的标準135
8案例研究和实例136
8.1引言136
8.2智慧型回收箱137
8.3智慧型堤坝(IJkdijk)137
8.4智慧型道路(NDW)137
8.5智慧型汽车(e-Call)138
8.6智慧型(ANPR)摄像机138
8.7智慧型广告牌139
8.8智慧型手机139
8.9智慧型脚链139
9结论139
参考文献140
雾计算:面向物联网和分析的平台143
1引言143
2物联网中具有颠覆性的事物144
3驱动雾计算需求的说明性使用案例145
3.1案例1:智慧型交通灯系统146
3.2用例2:风电场147
3.3雾平台的关键属性149
4地理分布:大数据的新维度150
4.1(雾)边缘和(云)核心之间的互动150
5误认证协定的分类085
6基于信号量的解决方案087
6.1信号量087
6.2基于信号量操作的解决方案088
6.3信号量的存储代价090
7实验090
8结论092
参考文献092
自感知物联网的自适应流水线型神经网路结构094
1引言095
2自恢複方法096
3神经网路和自恢复097
3.1改进的流水线型回归神经网路097
4实验设计100
4.1实验评估测量101
4.2客户端-伺服器实验103
4.3数字电力系统继电保护实验107
4.4实验总结111
5结论112
参考文献113
大数据的空间维度:地理概念与空间技术在物联网中的套用115
1引言115
1.1智慧城市115
1.2物联网和大数据116
1.3地理在物联网中的作用116
1.4章节纲要117
2物体的空间建模117
2.1引言117
2.2事物的定义117
2.3空间建模118
3空间属性的测定120
3.1引言120
3.2定位方法120
3.3定位精度121
3.4空间定向121
3.5空间维度122
4地理参考下的大数据122
4.1引言122
4.2大数据来源123
4.3地理观察124
5空间环境126
5.1引言126
5.2物联网空间环境127
5.3有效区域127
5.4空间关係127
5.5空间函式128
5.6空间模型129
6空间大数据分析129
6.1引言129
6.2OODA循环130
6.3实时空间分析131
6.4物联网中“物”目录132
6.5智慧型物体的行为132
6.6集中式VS分散式空间处理133
6.7感测和执行场景134
7空间技术134
7.1引言134
7.2地理空间技术堆叠134
7.3地理空间的标準135
8案例研究和实例136
8.1引言136
8.2智慧型回收箱137
8.3智慧型堤坝(IJkdijk)137
8.4智慧型道路(NDW)137
8.5智慧型汽车(e-Call)138
8.6智慧型(ANPR)摄像机138
8.7智慧型广告牌139
8.8智慧型手机139
8.9智慧型脚链139
9结论139
参考文献140
雾计算:面向物联网和分析的平台143
1引言143
2物联网中具有颠覆性的事物144
3驱动雾计算需求的说明性使用案例145
3.1案例1:智慧型交通灯系统146
3.2用例2:风电场147
3.3雾平台的关键属性149
4地理分布:大数据的新维度150
4.1(雾)边缘和(云)核心之间的互动150
5高层体系架构和全系统视图151
6软体架构153
6.1异构物理资源154
6.2雾抽象层154
6.3雾服务编制层154
6.4面向应用程式的North-Bound API156
7结论157
参考文献157
第二部分先进模型与体系架构
智慧型电网中大数据的元数据管理158
1引言158
2背景160
2.1元数据160
2.2大数据的元数据管理160
2.3智慧型电网和物联网161
2.4语义技术162
2.5本体推理和查询163
3在智慧型格线中管理大数据元数据的挑战164
3.1知识共享和信息交换164
3.2概念之间的关係165
3.3数据质量165
4解决方案165
4.1语义增强概念建模165
4.2概念之间的关係169
4.3数据质量172
5讨论及未来发展方向175
6结论176
参考文献176
智慧环境中的情景感知动态发现以及“物”的配置180
1引言181
2背景与动机182
2.1智慧环境182
2.2感测即服务182
2.3大数据挑战183
3功能需求184
4相关工作187
5CADDOT模型综述188
6套用的设计选定190
7实现和测试平台197
8关于原型的评估197
9讨论与经验学习198
10存在的挑战199
11结论200
参考文献201
多个大数据网路的同时分析:从映射图到数据模型204
1引言204
2问题描述205
3背景和相关工作206
4多网路图和数据模型(提出的模型)206
5多网路图分析208
5.1基本概念208
5.2使用OLAP来分析多网路图209
6仿真和结果211
7收益和便利216
8结论216
参考文献217
面向网路的加强型建筑自动化系统219
1引言220
2在物联网中集成建筑自动化系统221
2.1相关工作221
2.2面向Web的协定栈224
2.3语义和本体225
3发现227
3.1相关工作227
3.2建筑自动化系统需求228
3.3架构228
4自动化到自适应的过渡230
4.1相关工作230
4.2建筑系统架构的发展231
4.3自适应层231
4.4自动化层232
5智慧环境的智慧型数据分析232
5.1控制算法的改进233
5.2自适应层架构234
5.3自适应层和状态模型235
5.4套用实例235
6结论236
参考文献237
智慧城市开发:车载环境技术中的智慧型交通系统和无线接入240
1引言240
2智慧型交通系统241
2.1现有的ITS项目242
2.2ITS参考架构250
3WAVE253
3.1WAVE架构254
3.2WAVE标準套件255
4使用WAVE和ITS的安全智慧城市开发256
5未来的挑战259
6结论259
参考文献260
健康信息系统的信息技术:基因组学驱动的健康跟蹤与管理系统263
1资讯时代的健康产业转变263
2组学革命与个性化医学265
2.1疾病的基因组成265
2.2疾病的环境组成266
3基因数据与医学记录的综合266
3.1基因数据的存储267
3.2临床基因信息267
3.3互操作性和标準268
6软体架构153
6.1异构物理资源154
6.2雾抽象层154
6.3雾服务编制层154
6.4面向应用程式的North-Bound API156
7结论157
参考文献157
第二部分先进模型与体系架构
智慧型电网中大数据的元数据管理158
1引言158
2背景160
2.1元数据160
2.2大数据的元数据管理160
2.3智慧型电网和物联网161
2.4语义技术162
2.5本体推理和查询163
3在智慧型格线中管理大数据元数据的挑战164
3.1知识共享和信息交换164
3.2概念之间的关係165
3.3数据质量165
4解决方案165
4.1语义增强概念建模165
4.2概念之间的关係169
4.3数据质量172
5讨论及未来发展方向175
6结论176
参考文献176
智慧环境中的情景感知动态发现以及“物”的配置180
1引言181
2背景与动机182
2.1智慧环境182
2.2感测即服务182
2.3大数据挑战183
3功能需求184
4相关工作187
5CADDOT模型综述188
6套用的设计选定190
7实现和测试平台197
8关于原型的评估197
9讨论与经验学习198
10存在的挑战199
11结论200
参考文献201
多个大数据网路的同时分析:从映射图到数据模型204
1引言204
2问题描述205
3背景和相关工作206
4多网路图和数据模型(提出的模型)206
5多网路图分析208
5.1基本概念208
5.2使用OLAP来分析多网路图209
6仿真和结果211
7收益和便利216
8结论216
参考文献217
面向网路的加强型建筑自动化系统219
1引言220
2在物联网中集成建筑自动化系统221
2.1相关工作221
2.2面向Web的协定栈224
2.3语义和本体225
3发现227
3.1相关工作227
3.2建筑自动化系统需求228
3.3架构228
4自动化到自适应的过渡230
4.1相关工作230
4.2建筑系统架构的发展231
4.3自适应层231
4.4自动化层232
5智慧环境的智慧型数据分析232
5.1控制算法的改进233
5.2自适应层架构234
5.3自适应层和状态模型235
5.4套用实例235
6结论236
参考文献237
智慧城市开发:车载环境技术中的智慧型交通系统和无线接入240
1引言240
2智慧型交通系统241
2.1现有的ITS项目242
2.2ITS参考架构250
3WAVE253
3.1WAVE架构254
3.2WAVE标準套件255
4使用WAVE和ITS的安全智慧城市开发256
5未来的挑战259
6结论259
参考文献260
健康信息系统的信息技术:基因组学驱动的健康跟蹤与管理系统263
1资讯时代的健康产业转变263
2组学革命与个性化医学265
2.1疾病的基因组成265
2.2疾病的环境组成266
3基因数据与医学记录的综合266
3.1基因数据的存储267
3.2临床基因信息267
3.3互操作性和标準268
4健康记录中的社会人口数据268
5家族健康史269
6健康条件的环境数据269
6.1自我跟蹤269
6.2环境监测271
7基因组学驱动的健康跟蹤与管理系统272
7.1知识源273
7.2信息分析274
7.3输入参数274
7.4输入数据的标準化275
7.5合併和赋值275
7.6预测模型276
7.7CENG-KB的设计276
7.8评估报告的设计277
7.9案例277
7.10系统的开发阶段278
8结论281
参考文献282
第三部分先进套用与未来趋势
基于云的M2M系统生态数据和分析287
1引言287
2背景、动机和相关工作289
2.1背景289
2.2动机290
2.3相关工作290
3相关方和M2M数据分析需求291
3.1基于M2M的生态治理291
3.2相关方和生态数据292
3.3生态监测数据分析套用的特徵293
4M2M数据和数据分析流程集成293
4.1M2M数据片段293
4.2连线数据模型294
4.3混合数据管理296
4.4连线的监测数据服务297
5生态数据分析的云服务298
5.1概述298
5.2SusGov平台即服务299
5.3SusGov套用的描述和管理300
5.4数据、套用和相关方的连线301
5.5PaaS API和分析框架302
6演示实验303
7结论304
参考文献305
社交网路分析307
1引言307
2社交网路309
3网路分析314
4结论315
参考文献316
利用社会媒体和物联网来引导智慧环境317
1引言317
2智慧环境318
2.1智慧建筑318
2.2智慧城市319
2.3挑战320
3社交媒体的兴起321
3.1市民感测322
3.2市民驱动323
4关联数据325
5使用案例326
6结果328
7结论331
8未来工作331
参考文献332
物流套用中产品跟蹤的四层架构335
1引言336
1.1背景336
1.2动机337
1.3技术337
1.4相关工作339
2提出的架构340
2.1产品层341
2.2货盘/货柜层341
2.3载体/输送层342
2.4网路服务层342
3系统描述343
4Web服务实现346
4.1定位Web服务347
4.2检查订单Web服务348
5结论351
5.1讨论352
5.2未来工作352
参考文献352
机会通信在灾难疏散引导中的套用:基于机会服务的潜力355
1引言356
2基于机会服务358
3紧急疏散引导359
4人的流动模式和偶遇注意更新目录360
5使用机会通信的灾难疏散引导362
6灾难疏散引导的效果:模拟364
6.1灾难和疏散场景模拟364
6.2性能评估367
7总结和讨论371
参考文献372
iPromotion:基于云的虚拟现实网路广告平台375
1引言376
2背景和前期工作379
2.1远程渲染379
2.2基于内容的场景索引380
2.3云存储382
3平台架构383
4平台组件描述385
4.1MPEG-7 3D场景的扩展385
4.2MPEG-4和MPEG-21合规性388
4.3云存储389
5结论392
参考文献393
5家族健康史269
6健康条件的环境数据269
6.1自我跟蹤269
6.2环境监测271
7基因组学驱动的健康跟蹤与管理系统272
7.1知识源273
7.2信息分析274
7.3输入参数274
7.4输入数据的标準化275
7.5合併和赋值275
7.6预测模型276
7.7CENG-KB的设计276
7.8评估报告的设计277
7.9案例277
7.10系统的开发阶段278
8结论281
参考文献282
第三部分先进套用与未来趋势
基于云的M2M系统生态数据和分析287
1引言287
2背景、动机和相关工作289
2.1背景289
2.2动机290
2.3相关工作290
3相关方和M2M数据分析需求291
3.1基于M2M的生态治理291
3.2相关方和生态数据292
3.3生态监测数据分析套用的特徵293
4M2M数据和数据分析流程集成293
4.1M2M数据片段293
4.2连线数据模型294
4.3混合数据管理296
4.4连线的监测数据服务297
5生态数据分析的云服务298
5.1概述298
5.2SusGov平台即服务299
5.3SusGov套用的描述和管理300
5.4数据、套用和相关方的连线301
5.5PaaS API和分析框架302
6演示实验303
7结论304
参考文献305
社交网路分析307
1引言307
2社交网路309
3网路分析314
4结论315
参考文献316
利用社会媒体和物联网来引导智慧环境317
1引言317
2智慧环境318
2.1智慧建筑318
2.2智慧城市319
2.3挑战320
3社交媒体的兴起321
3.1市民感测322
3.2市民驱动323
4关联数据325
5使用案例326
6结果328
7结论331
8未来工作331
参考文献332
物流套用中产品跟蹤的四层架构335
1引言336
1.1背景336
1.2动机337
1.3技术337
1.4相关工作339
2提出的架构340
2.1产品层341
2.2货盘/货柜层341
2.3载体/输送层342
2.4网路服务层342
3系统描述343
4Web服务实现346
4.1定位Web服务347
4.2检查订单Web服务348
5结论351
5.1讨论352
5.2未来工作352
参考文献352
机会通信在灾难疏散引导中的套用:基于机会服务的潜力355
1引言356
2基于机会服务358
3紧急疏散引导359
4人的流动模式和偶遇注意更新目录360
5使用机会通信的灾难疏散引导362
6灾难疏散引导的效果:模拟364
6.1灾难和疏散场景模拟364
6.2性能评估367
7总结和讨论371
参考文献372
iPromotion:基于云的虚拟现实网路广告平台375
1引言376
2背景和前期工作379
2.1远程渲染379
2.2基于内容的场景索引380
2.3云存储382
3平台架构383
4平台组件描述385
4.1MPEG-7 3D场景的扩展385
4.2MPEG-4和MPEG-21合规性388
4.3云存储389
5结论392
参考文献393