一个典型的视觉图像检测系统包括：光源、镜头、工业相机（包括CCD 相机和COMS相机）、图像採集单元、图像处理软体、监视器、通讯 / 输入输出单元等。

视觉图像检测系统採用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数位化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特徵，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

·半导体

·汽车

·食品及饮料

·电子设备

·包装

·医疗/製药

·机器人

·机械製造

代替人眼，实现检测自动化！

·提高生产率

·追蹤元件

·提高产量

·提高产品质量

·降低资金成本

·减少废料和重加工

·提高客户满意度

·提高品牌形象

图像和机器视觉技术在美、欧、日等已开发国家的套用已经非常普及。一方面生产自动化程度高，人力成本占整个产品成本的比例较大，消费者对产品质量和一致性的要求也很高。另一方面其设备製造业比较发达，高科技产品所占比例较大。这些因素都是得视觉图像检测技术得到广泛套用。在已开发国家，视觉图像检测套用主要集中在电子、半导体等先进制造业，但在其他工业领域也得到较普遍的套用，甚至像鸡蛋、纽扣、汉堡包这样的产品都要用到图像视觉检测设备。我国的的图像视觉检测起步较晚，是与上世纪九十年代初，最早主要还是集中在高校和研究所的一些研究项目上，后来逐步过渡到一些实际套用（九十年代后期），再后来才开始出现一些成规模的工业套用（2004年左右）。刚开始我国在工业上套用图像检测也与国外有很大不同，具有一定的中国特色，由于我们较先进的半导体与电子工业落后了几十年，尤其配套的装备製造业更是远远落后于国外，所以我国的图像检测和机器视觉的本土套用（不包括从国外引进设备商所带的视觉系统）并不是从这些行业开始的。相反，在我国一些传统的工业英语，如菸草、纺织、印刷、农产品色选，智慧型交通灯行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术解决生产中的实际问题。当然，这两年随着半导体、电子、汽车等工业市场规模的不断扩大，一些国内的设备製造商也开始形成气候。