
计算机视觉:一种现代方法
《计算机视觉:一种现代方法》是近年较为成功的一本计算机视觉教材,内容涉及几何摄像机模型、光照与着色、彩色、线性滤波器、局部图像特性、纹理、立体视觉、从运动求取结构、聚类分割、组合与模型拟合、跟蹤、配準、平滑曲面及其轮廓、距离数据、分类、图像分类、图像目标检测、目标识别专题、基于图像的建模与渲染、图像中人的研究、图像搜寻与检索、最佳化技术等。全书条理清楚,系统性强,且各章相对独立;此外,全书理论联繫实际,并纳入了近年来该领域的最新研究成果。
基本介绍
- 书名:计算机视觉:一种现代方法
- 作者:Forsyth、Ponce
- 原版名称:Computer Vision: A Modern Approach
- 类别:软体
- 出版时间:2012年
- 地区:美国
- 语言:英语
图书简介
中文名
计算机视觉:一种现代方法 (第二版)
原名
Computer Vision: A Modern Approach
作者
Forsyth
Ponce
图书分类
软体
版本:
文字版
发行时间
2012年
地区
美国
语言
英文
内容简介
计算机视觉是藉助于几何、物理和学习理论来建立模型,从而使用统计方法来处理数据的一种方法。
内容截图

《计算机视觉:一种现代方法(第二版)》可作为高等院校计算几何、计算机图形学、图像处理、机器人学等专业学生的教材,也可供相关的专业人士阅读。
图书目录
i image formation 1
1 geometric camera models 3
1.1 image formation 4
1.1.1 pinhole perspective 4
1.1.2 weak perspective 6
1.1.3 cameras with lenses 8
1.1.4 the human eye 12
1.2 intrinsic and extrinsic parameters 14
1.2.1 rigid transformations and homogeneous coordinates 14
1.2.2 intrinsic parameters 16
1.2.3 extrinsic parameters 18
1.2.4 perspective projection matrices 19
1.2.5 weak-perspective projection matrices 20
1.3 geometric camera calibration 22
1.3.1 alinear approach to camera calibration 23
1.3.2 anonlinear approach to camera calibration 27
1.4 notes 29
2 light and shading 32
2.1 modelling pixel brightness 32