本书选取了十类当前得到广泛使用的图像技术给予介绍。具体包括：噪声消噪技术，图像修补技术，数字水印技术，图像超解析度技术，图像分割技术，人脸识别技术，表情分类技术，图像融合技术，图像检索技术和时空技术。对每类技术，先对其中的基本概念、工作的基本原理、过程的基本步骤给予概括介绍，以帮助了解和学习该类技术；接下来介绍几种具体实现技术功能的典型方法作为示例，以了解该类技术过程的特点，帮助达到有效运用该类技术进行图像加工的目的；最后介绍一些近年来在相关技术方面发表的文献，总结归纳它们的特点，以帮助深入开展进一步的工作

章毓晋，1989年获比利时列日大学套用科学博士学位。1989—1993年为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。从1993年到中国北京清华大学工作，1997年被聘为教授，1998年被评为博士生导师，2014年起成为长聘教授。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。

在清华大学，先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程，目前还在讲“图像处理”、“图像分析”、“图像理解”、“基于内容的视觉信息检索”等。在南洋理工大学，开出并讲授过研究生课程“Advanced Image Analysis”。已编写出版了《图像工程》（系列教材第1版、第2版和第3版）、《图像处理和分析基础》、《图像处理和分析技术》（第2版和第3版）、《图像处理和分析教程》（第1版和第2版）、《计算机视觉教程》、《图像处理基础教程》和Image Engineering: Processing, Analysis, and Understanding；研製出版了《“图象处理和分析”多媒体计算机辅助教学课件》和电子版网路课程教材《图象处理和分析网路课程》；翻译出版了《彩色数字图像处理》、《图像处理基础（第2版）》和《实用MATLAB图像和视频处理》。已在国内外发表了30多篇教学研究论文。

第0章引言

0.1图像技术

0.1.1图像工程

0.1.2图像技术分类

0.2本书特点

0.2.1写作动机

0.2.2选材内容

0.2.3结构安排

第1章噪声消除

1.1噪声类型和特性

1.1.1噪声类型

1.1.2噪声特性描述

1.2图像增强消噪

1.2.1空域噪声滤波器

1.2.2频域周期噪声

滤波器

1.3图像恢复消噪

1.3.1图像退化模型

1.3.2逆滤波

1.3.3维纳滤波

1.4选择性滤波器

1.5近期文献分类总结

第2章图像修补

2.1图像修补概述

2.1.1图像修补辨析

2.1.2图像修补原理

2.1.3面向小尺寸修补的

图像修复

2.1.4面向大尺寸修补的

区域填充

2.2结合稀疏表达的算法

2.2.1稀疏表达的原理

2.2.2稀疏表达的基本算法

2.2.3稀疏表达算法的改进

2.3加权稀疏非负矩阵分解

算法

2.4上下文驱动的混合方法

2.5近期文献分类总结