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数字图像处理及套用——使用MATLAB分析与实现

数字图像处理及套用——使用MATLAB分析与实现

《数字图像处理及套用——使用MATLAB分析与实现》是2019年出版的图书,作者是陈天华。

数字图像处理及套用——使用MATLAB分析与实现
作者:陈天华
定价:69元
印次:1-1
ISBN:9787302515043
出版日期:2019.01.01
印刷日期:2018.12.06
本书系统地介绍了数字图像处理的基本概念和理论、基本方法和算法。全书共分12章,从内容上可分为3大部分。第1部分是数字图像处理的基础知识,包括图像处理的基本概念及相关基础。第2部分是数字图像处理方面的核心内容,系统地讨论了数字图像处理中的各种基本技术,包括图像处理的各种变换、图像处理的基本运算、图像空域增强技术、图像频域增强技术、彩色图像处理、图像复原和图像编码技术等。第3部分是图像分析和理解方面的内容,由浅入深地介绍了图像分割、数学形态学、图像特徵与理解等方面的内容,为深入套用奠定坚实的基础。
目录
第1章数字图像处理概论
1.1数字图像处理的产生
1.2数字图像处理的基本概念
1.2.1图像及其类型
1.2.2图像与数字图像
1.2.3其他相关概念
1.2.4数字图像获取方法
1.2.5数字图像的矩阵表示
1.3数字图像处理系统
1.3.1数字图像处理硬体系统
1.3.2数字图像处理软体系统
1.4数字图像处理的套用与发展
1.4.1数字图像处理的套用
1.4.2数字图像处理的发展
习题
第2章数字图像处理基础
2.1数字图像的类型
2.2图像数位化器
2.2.1图像数位化器的组件
2.2.2图像数位化器的性能
2.2.3图像数位化器的类型
2.3图像的採样和量化
2.3.1採样
2.3.2量化
2.3.3採样与量化参数的选择
2.4像素基本关係
2.4.1像素的邻接
2.4.2邻接性、连通性、区域和边界
2.4.3距离度量
2.5图像档案格式
2.5.1BMP档案
2.5.2JPEG档案
2.5.3PNG档案
2.5.4TIFF档案
2.5.5GIF档案
2.6数字图像的显示特性
2.6.1图像的显示
2.6.2图像的列印
2.7图像质量评价
2.7.1图像质量评价方法
2.7.2均方误差
2.7.3信噪比与峰值信噪比
2.7.4结构相似度
2.8灰度直方图
2.8.1直方图的定义与性质
2.8.2直方图的作用
2.8.3直方图与图像的关係
2.9图像的统计特徵
2.9.1图像的基本统计分析量
2.9.2多维图像的统计特性
习题
第3章图像变换
3.1傅立叶变换
3.1.1连续傅立叶变换
3.1.2离散傅立叶变换
3.1.3二维DFT的性质
3.1.4图像傅立叶变换综合实例
3.2离散余弦变换
3.2.1一维DCT变换
3.2.2二维DCT变换
3.2.3DCT变换的快速算法
3.2.4二维DCT的频谱分布
3.3离散KL变换
3.3.1KL变换的基本原理
3.3.2KL变换的性质
3.3.3KL变换的逆变换
3.4离散沃尔什变换
3.4.1一维离散沃尔什变换
3.4.2二维离散沃尔什变换
3.4.3沃尔什变换的频谱
3.5离散哈达玛变换
3.5.1一维离散哈达玛变换
3.5.2二维离散哈达玛变换
3.6小波变换
3.6.1小波变换简介
3.6.2连续小波变换
3.6.3离散小波变换
习题
第4章图像处理的基本运算
4.1基本运算的类型
4.2点运算
4.2.1点运算的种类
4.2.2点运算与直方图
4.2.3点运算的套用
4.3代数运算
4.3.1代数运算的意义
4.3.2加法运算
4.3.3减法运算
4.3.4乘法运算
4.3.5除法运算
4.4几何运算
4.4.1齐次坐标
4.4.2图像平移
4.4.3比例缩放
4.4.4镜像变换
4.4.5旋转变换
4.4.6複合变换
4.4.7控制点变换
4.4.8透视变换
4.4.9其他变换
4.5灰度级插值
4.5.1最近邻法
4.5.2双线性插值法
4.5.3三次内插法
习题
第5章图像空域增强
5.1图像噪声
5.1.1图像噪声的产生
5.1.2图像噪声的分类
5.1.3图像噪声的特点
5.2图像增强处理分类
5.2.1空域增强法
5.2.2频域增强法
5.2.3图像增强效果评价
5.3直接灰度变换增强
5.3.1线性灰度拉伸
5.3.2非线性拉伸
5.3.3光学增强
5.4基于直方图的图像增强
5.4.1基本原理
5.4.2直方图均衡化
5.4.3直方图规定化
5.5代数运算增强
5.5.1代数运算增强的套用
5.5.2比值处理与套用
5.6空域滤波增强
5.6.1空域滤波模板
5.6.2线性平滑滤波
5.6.3非线性平滑滤波
5.6.4锐化滤波器
5.7空域平滑滤波处理实例
5.7.1程式原始码
5.7.2套用举例
习题
第6章图像频域增强
6.1低通滤波
6.1.1理想低通滤波器
6.1.2巴特沃斯低通滤波器
6.1.3指数低通滤波器
6.1.4梯形低通滤波器
6.2高通滤波
6.2.1理想高通滤波器
6.2.2巴特沃斯高通滤波器
6.2.3指数高通滤波器
6.2.4梯形高通滤波器
6.3带通和带阻滤波
6.3.1带通滤波器
6.3.2带阻滤波器
6.4同态滤波
6.4.1同态滤波原理
6.4.2同态滤波实现方法
6.4.3同态滤波的套用
习题
第7章彩色图像处理
7.1人眼的视觉特性
7.1.1人眼的结构
7.1.2人眼视觉模型
7.1.3人类视觉特性
7.2计算机的颜色模型
7.2.1面向硬体的彩色模型
7.2.2面向视觉感知的颜色模型
7.3伪彩色图像处理
7.3.1伪彩色处理简介
7.3.2密度分割
7.3.3灰度级伪彩色变换
7.4全彩色图像处理
7.4.1彩色图像处理方法分类
7.4.2彩色图像直方图增强
7.4.3彩色图像去噪
7.4.4彩色频域处理
习题
第8章图像复原
8.1图像退化机理
8.1.1退化原因
8.1.2复原机理
8.2图像退化模型
8.2.1退化模型的一般特性
8.2.2连续退化模型
8.2.3离散退化模型
8.3无约束复原
8.3.1无约束复原基本原理
8.3.2无约束复原的奇异性
8.4逆滤波
8.4.1逆滤波基本原理
8.4.2逆滤波的病态条件
8.4.3逆滤波复原实例
8.5有约束复原法
8.5.1最小二乘类约束复原
8.5.2维纳滤波
8.5.3功率谱均衡
8.5.4几何均值滤波器
8.6匀速直线运动的模糊恢复
8.6.1匀速运动模糊模型
8.6.2匀速运动复原方法
8.7其他纠正技术
8.7.1几何畸变校正
8.7.2盲目图像复原
8.8中值滤波
8.8.1中值滤波基本原理
8.8.2中值滤波特性
8.8.3加权中值滤波
习题
第9章图像编码
9.1图像编码的基本原理
9.1.1图像中的信息冗余
9.1.2图像编码分类
9.1.3图像编码新方法
9.2图像编码评价
9.2.1编码图像的质量
9.2.2效率指标
9.2.3複杂度与适用範围
9.3图像统计编码
9.3.1变长最佳编码定理
9.3.2霍夫曼编码
9.3.3香农范诺编码
9.3.4行程长度编码
9.3.5算术编码
9.4位平面编码
9.4.1位平面二值分解
9.4.2灰度码分解
9.5预测编码
9.5.1DPCM的工作原理
9.5.2线性预测编码
9.5.3非线性预测
9.6图像的变换编码
9.6.1变换编码的基本原理
9.6.2正交变换的物理意义
9.6.3变换类型与子块大小的选择
9.6.4变换编码的步骤
9.7JPEG标準
9.7.1JPEG基本系统
9.7.2JPEG编码方法
9.7.3渐进式DCT方式编码
9.7.4JPEG2000
9.7.5JPEG编码实例
9.8MPEG标準
9.8.1MPEG1
9.8.2MPEG2
9.8.3MPEG4
习题
第10章数学形态学及套用
10.1数学形态学基础
10.1.1形态学简介
10.1.2术语和定义
10.2二值形态学
10.2.1腐蚀
10.2.2膨胀
10.2.3开运算与闭运算
10.2.4击中与击不中
10.3灰度形态学
10.3.1灰度腐蚀
10.3.2灰度膨胀
10.3.3灰度开运算与闭运算
10.4数学形态学的套用
10.4.1二值形态学平滑滤波
10.4.2图像细化
10.4.3图像粗化
习题
第11章图像分割
11.1图像分割的基本概念
11.1.1图像分割的基本原理
11.1.2图像分割方法
11.2阈值分割法
11.2.1最佳阈值法
11.2.2判别分析法
11.3区域分割法
11.3.1区域生长法
11.3.2区域分裂与合併
11.4边缘检测的基本原理
11.4.1边缘与边缘信号
11.4.2边缘的类型
11.4.3典型边缘信号
11.5边缘检测运算元
11.5.1一阶微分运算元
11.5.2二阶微分运算元
11.5.3Canny边缘检测
11.6轮廓提取
11.6.1轮廓跟蹤
11.6.2二值图像轮廓
11.7图像匹配
11.7.1模板匹配
11.7.2直方图匹配
11.7.3形状匹配
11.8边缘检测的MATLAB实现
11.8.1程式代码
11.8.2套用举例
习题
第12章图像特徵与理解
12.1几何特徵
12.1.1位置与方向
12.1.2长轴与短轴
12.1.3周长
12.1.4面积
12.1.5距离
12.2形状特徵
12.2.1矩形度
12.2.2宽长比
12.2.3圆形度
12.2.4球状度
12.2.5不变矩
12.2.6偏心率
12.3颜色特徵
12.3.1颜色直方图
12.3.2颜色集
12.3.3颜色矩
12.3.4颜色聚合向量
12.3.5颜色相关图
12.4形状描述子
12.4.1傅立叶描述子
12.4.2拓扑描述
12.4.3边界链码
12.4.4一阶差分链码
12.4.5霍夫变换
12.5纹理描述
12.5.1纹理特徵
12.5.2统计法
12.5.3频谱法
12.5.4空间自相关函式法
12.5.5灰度共生矩阵法
12.5.6纹理句法结构分析
12.6骨架提取
12.6.1骨架的概念
12.6.2中轴变换
习题
参考文献

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