《MATLAB 2012数学计算与工程分析从入门到精通 》主要讲解了利用MATLAB2012进行数学计算和工程分析的各种方法和技巧，主要内容包括．MATLAB的入门和基础知识、数据可视化与绘图、试验数据分析与处理、矩阵分析、数学分析、微分方程、最佳化设计、MATLAB联合编程等内容。本书内容覆盖面广，涵盖数学计算与工程分析等各个方面；实例丰富而典型，全书通过近400个实例指导读者有的放矢地进行学习。
本书内容由浅入深，既有MATLAB基本函式的介绍，也有用MATLAB编写的专门计算程式，所以既可作为初学者的入门用书，也可作为工程技术人员、硕士生、博士生的工具用书。

前言
第1章 MATLAB入门
1．1 MATLAB概述
1．1．1 什幺是MATLAB
1．1．2 MATLAB的发展历程
1．1．3 MATLAB语言的特点
1．1．4 MATLAB系统
1．1．5 MATLABR2012a的新特性
1．2 MATLAB7．14．的工作环境
1．2．1 启动MATLAB
1．2．2 命令视窗
1．2．3 历史视窗
1．2．4 当前目录视窗
1．2．5 工作空间管理视窗
1．3 MATLAB的帮助系统
1．3．1 在线上帮助系统
1．3．2 命令视窗查询帮助系统
1．3．3 在线上演示系统
1．3．4 常用命令和技巧
1．4 MATLAB的搜寻路径与扩展
1．4．1 MATLAB的搜寻路径
1．4．2 MATLAB搜寻路径扩展
第2章 MATLAB基础知识
2．1 数据类型
2．1．1 变数与常量
2．1．2 数值
2．1．3 字元串
2．1．4 向量
2．1．5 矩阵
2．1．6 单元型变数
2．1．7 结构型变数
2．2 运算符
2．2．1 算术运算符
2．2．2 关係运算符
2．2．3 逻辑运算符
2．3 数值运算
2．3．1 矩阵运算
2．3．2 向量运算
2．3．3 多项式运算
2．4 符号运算
2．4．1 符号表达式的生成
2．4．2 符号表达式的运算
2．4．3 符号与数值间的转换
2．4．4 符号矩阵
2．5 M档案
2．5．1 命令档案
2．5．2 函式档案
2．6 MATLAB程式设计
2．6．1 程式结构
2．6．2 程式的流程控制
2．6．3 互动式输入
2．6．4 程式调试
2．7 函式句柄
2．7．1 函式句柄的创建与显示
2．7．2 函式句柄的调用与操作
2．8 图形用户界面
2．8．1 GUI设计嚮导
2．8．2 GUI设计工具
2．8．3 GuI控制项
第3章 数据可视化与绘图
3．1 图形视窗
3．1．1 图形视窗的创建
3．1．2 工具条的使用
3．2 数据可视化
3．2．1 离散情况
3．2．2 连续情况
3．3 二维绘图
3．3．1 plot绘图命令
3．3．2 fplot绘图命令
3．3．3 ezplot绘图命令
3．3．4 其他坐标系下的绘图命令
3．4 二维图形修饰处理
3．4．1 坐标轴控制
3．4．2 图形注释
3．4．3 图形放大与缩小
3．4．4 颜色控制
3．5 三维绘图
3．5．1 三维曲线绘图命令
3．5．2 三维格线命令
3．5．3 三维曲面命令
3．5．4 柱面与球面
3．5．5 三维图形等值线
3．6 三维图形修饰处理
3．6．1 视角处理
3．6．2 颜色处理
3．6．3 光照处理
3．7 特殊图形
3．7．1 统计图形
3．7．2 离散数据图形
3．7．3 向量图形
3．8 图像处理及动画演示
3．8．1 图像的读写
3．8．2 图像的显示及信息查询
3．8．3 动画演示
第4章 试验数据分析与处理
4．1 曲线拟合
4．1．1 最小二乘法曲线拟合
4．1．2 直线的最小二乘拟合
4．2 数值插值
4．2．1 拉格朗日(Lagrallge)插值
4．2．2 埃尔米特(Hernite)插值
4．2．3 分段线性插值
4．2．4 三次样条插值
4．2．5 多维插值
4．3 回归分析
4．3．1 一元线性回归
4．3．2 多元线性回归
4．3．3 部分最小二乘回归
4．4 方差分析
4．4．1 单因素方差分析
4．4．2 双因素方差分析
4．5 正交试验分析
4．5．1 正交试验的极差分析
4．5．2 正交试验的方差分析
4．6 判别分析
4．6．1 距离判别
4．6．2 费歇判别
4．7 多元数据相关分析
4．7．1 主成分分析
4．7．2 典型相关分析
4．8 MATLAB数理统计基础
4．8．1 样本均值
4．8．2 样本方差与标準差
4．8．3 协方差和相关係数
4．8．4 数据比较
4．8．5 数据累积与累和
第5章 矩阵分析
5．1 特徵值与特徵向量
5．1．1 标準特徵值与特徵向量问题
5．1．2 广义特徵值与特徵向量问题
5．1．3 部分特徵值问题
5．2 矩阵对角化
5．2．1 预备知识
5．2．2 具体操作
5．3 若尔当(Jordan)标準形
5．3．1 若尔当(Jordan)标準形介绍
5．3．2 jordan命令
5．4 矩阵的反射与旋转变换
5．4．1 两种变换介绍
5．4．2 豪斯霍尔德(Householder)反射变换
5．4．3 吉文斯(Givens)旋转变换
5．5 矩阵分解
5．5．1 楚列斯基(cholesky)分解
5．5．2 LU分解
5．5．3 LDMT与LDLT分解
5．5．4 QR分解
5．5．5 SVD分解
5．5．6 舒尔(Schurl)分解
5．5．7 海森伯格(Hessenberg)分解
5．6 线性方程组的求解
5．6．1 线性方程组基础
5．6．2 利用矩阵的逆(伪逆)与除法求解
5．6．3 利用行阶梯形求解
5．6．4 利用矩阵分解法求解
5．6．5 非负最小二乘解
5．7 综合套用举例
第6章 数学分析
6．1 极限、导数与微分
6．1．1 极限
6．1．2 导数与微分
6．2 积分
6．2．1 定积分与广义积分
6．2．2 不定积分
6．3 级数求和
6．3．1 有限项级数求和
6．3．2 无穷级数求和
6．4 泰勒(Taylor)展开
6．4．1 泰勒(Taylor)定理
6．4．2 MATLAB实现方法
6．5 傅立叶(Fourier)展开
6．6 积分变换
6．6．1 傅立叶(Fourier)积分变换
6．6．2 傅立叶(Fourier)逆变换
6．6．3 快速傅立叶(Fourjer)变换
6．6．4 拉普拉斯(Laplace)变换
6．6．5 拉普拉斯(Laplace)逆变换
6．7 多元函式分析
6．7．1 多元函式的偏导
6．7．2 多元函式的梯度
6．8 多重积分
6．8．1 二重积分
6．8．2 三重积分
第7章 微分方程
7．1 常微分方程的数值解法
7．1．1 欧拉(Euler)方法
7．1．2 龙格-库塔(RungeKutta)方法
7．1．3 龙格-库塔(RungeKutta)方法解刚性问题
7．2 常微分方程的符号解法
7．3 常微分方程的仿真
7．4 时滞微分方程的数值解法
7．5 偏微分方程
7．5．1 介绍
7．5．2 区域设定及格线化
7．5．3 边界条件设定
7．5．4 解椭圆型方程
7．5．5 解抛物型方程
7．5．6 解双曲型方程
7．5．7 解特徵值方程
7．5．8 解非线性椭圆型方程
第8章 最佳化设计
8．1 最佳化问题概述
8．1．1 背景
8．1．2 基本概念及分支
8．1．3 最最佳化问题的实现
8．2 线性规划
8．2．1 表述形式
8．2．2 MATLAB求解
8．3 无约束最佳化问题
8．3．1 无约束最佳化算法简介
8．3．2 MATLAB求解
8．4 约束最佳化问题
8．4．1 单变数约束最佳化问题
8．4．2 多元约束最佳化问题
8．4．3 Minimax问题
8．4．4 二次规划问题
8．5 最小二乘最佳化
8．5．1 线性最小二乘最佳化
8．5．2 非线性最小二乘最佳化
8．5．3 最小二乘曲线拟合
8．6 多目标规划
8．6．1 表述形式
8．6．2 MATLAB求解
8．7 非线性方程(组)的求解
8．7．1 非线性方程的求解
8．7．2 非线性方程组的求解
8．8 最佳化参数设定
8．8．1 设定最佳化参数
8．8．2 获取最佳化参数
第9章 MATLAB联合编程
9．1 应用程式接口介绍
9．1．1 MEX档案简介
9．1．2 mx-函式馆和MEX档案的区别
9．1．3 MAT档案
9．2 MEX档案的编辑与使用
9．2．1 编写C语言MEX档案
9．2．2 编写FORTRAN语言MEX档案
9．3 MATLAB与．NET联合编程
9．3．1 MATLABBuilderfor．NET主要功能
9．3．2 MATLABBuilderfor．NET原理
9．3．3 MATLABBuilderfor．NET套用实例
9．4 MATLAB与c/C++语言联合编程
9．4．1 独立应用程式
9．4．2 面向C/C++的DLL
9．5 MATLAB与Excel联合编程
9．5．1 ExcelLink安装与运行
9．5．2 ExcelLink函式
9．5．3 ExcelLink套用示例
9．5．4 ExcelLink套用注意事项
9．5．5 MATLABBuilderforExcel
9．5．6 ExcelBuilder创建实例