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医学影像和医学图像处理
本书是关于医学影像学和医学图像处理相结合的着作。医学影像学部分涵盖X线、CT、MRI、超声、核素显像五类医学影像，着重分析各类影像的成像原理和临床套用。医学图像处理部分包括医学图像处理的基本概念、图像增强、图像分割、图像配準、图像可视化几个主要部分。
基本介绍
- 书名：医学影像和医学图像处理
- 作者：刘惠,郭冬梅,邱天爽等
- ISBN：9787121217050
- 出版社：电子工业出版社
- 出版时间：2013-10-01
图书内容
本书是关于医学影像学和医学图像处理相结合的着作。医学影像学部分涵盖X线、CT、MRI、超声、核素显像五类医学影像，着重分析各类影像的成像原理和临床套用。医学图像处理部分包括医学图像处理的基本概念、图像增强、图像分割、图像配準、图像可视化几个主要部分。
本书使用了大量的高质量临床医学影像数据，并由经验丰富的临床医师解读，儘可能全面涵盖目前医学图像处理和计算机辅助诊断领域所涉及医学影像学内容，加强医学图像特有问题的研究与介绍，力图为仅具有工科背景的研究者快速掌握影像知识提供捷径。 本书提供可靠的临床依据，适合具有理工科背景的医学图像处理初学者，以及从事医学图像处理和计算机辅助诊断研究的科研工作者。
目 录
医学影像学部分
第1章 X线诊断 2
1.1 X线成像 2
1.1.1 X线成像原理 2
1.1.2 X线成像技术 3
1.2 X线成像的临床套用 4
1.2.1 胸部病变 4
1.2.2 腹盆部病变 13
1.2.3 骨关节病变 16
第2章 CT诊断 27
2.1 CT成像 27
2.2 CT的临床套用 29
2.2.1 中枢神经系统病变 29
2.2.2 头颈部病变 37
2.2.3 胸部病变 43
2.2.4 腹盆部病变 49
2.2.5 骨关节病变 60
第3章 MRI诊断 65
3.1 MRI成像原理 65
3.1.1 MRI技术原理和基本概念 65
3.1.2 MRI图像特点 66
3.1.3 MRI检查技术 67
3.1.4 MRI的优点和限制 69
3.1.5 MRI成像中的伪影 69
3.1.6 MRI设备 69
3.2 MRI的临床套用 70
3.2.1 中枢神经系统病变 70
3.2.2 头颈部病变 77
3.2.3 胸部病变 81
3.2.4 腹盆部病变 83
3.2.5 骨关节病变 94
第4章 超声诊断 99
4.1 超声诊断原理 99
4.2 超声临床套用 99
4.2.1 乳腺病变 99
4.2.2 甲状腺超声诊断 102
4.2.3 腹部病变超声诊断 105
第5章 核素显像诊断 113
5.1 核素显像原理 113
5.1.1 放射性核素显像基础 113
5.2 SPECT 116
5.2.1 SPECT结构与原理 116
5.2.2 临床套用 117
5.2.3 影像分析 120
5.3 PET 121
5.3.1 PET成像原理 121
5.3.2 PET常用显像剂 122
5.3.3 肿瘤显像 123
5.3.4 神经科学 124
医学图像处理部分
第6章 医学图像基础 126
6.1 图像像素、空间解析度和亮度解析度 126
6.2 数字图像类型及档案存储格式 128
6.2.1 数字图像类型 128
6.2.2 档案存储格式 129
6.3 图像的亮度直方图 132
6.3.1 直方图的概念 132
6.3.2 直方图的用途 133
6.4 图像的编码方法 134
6.4.1 彩色编码 134
6.4.2 伪彩色与假彩色 136
6.5 医学图像的基本运算 137
6.5.1 医学图像的亮度变换 137
6.5.2 医学图像的几何运算（平移、旋转、缩放） 139
6.5.3 医学图像的变换（傅立叶、离散余弦、小波） 139
6.6 图像的插值技术 143
6.6.1 插值的概念 143
6.6.2 插值方法 144
第7章 医学图像增强 148
7.1 一些基本的灰度变换 148
7.1.1 线性灰度变换 148
7.1.2 分段线性灰度变换 150
7.1.3 对数变换 151
7.1.4 幂次变换 151
7.2 医学图像的直方图增强 152
7.2.1 直方图增强的概述 152
7.2.2 直方图均衡化 152
7.2.3 直方图规定化 155
7.3 医学图像的空域滤波增强 157
7.3.1 空间滤波增强的概述 157
7.3.3 空间域锐化 158
7.4 医学图像的频域滤波增强 159
7.4.1 低通滤波器 159
7.4.2 高通滤波器 160
7.5 其他图像增强算法 160
7.5.1 数学形态学灰度增强方法 160
7.5.2 模糊增强方法 161
第8章 图像分割 162
8.1 医学图像分割概念 162
8.2 边缘检测技术 163
8.2.1 并行边缘检测技术 163
8.2.2 串列边缘检测技术 169
8.3 阈值分割技术 171
8.3.1 全局阈值法 171
8.3.2 局部阈值法 175
8.3.3 动态阈值法 177
8.4 区域分割技术 178
8.4.1 区域生长 178
8.4.2 区域分裂合併 179
8.5 聚类分割技术 180
8.5.1 K-均值聚类算法 180
8.5.2 模糊C均值算法 181
8.6 基于形态学的分水岭技术 183
8.6.1 分水岭基本概念 183
8.6.2 分水岭分割算法 185
8.7 基于形变模型的分割技术 186
8.7.1 参数形变模型 186
8.7.2 几何形变模型 189
8.8 医学图像分割技术的评估 193
第9章 医学图像配準 197
9.1 医学图像配準定义 197
9.1.1 数学模型 197
9.1.2 医学图像配準定义的概念 197
9.2 医学图像配準的基本框架 198
9.2.1 特徵空间 199
9.2.2 搜寻空间（几何变换） 200
9.2.3 搜寻算法 203
9.2.4 相似性测度 203
9.3 医学图像配準的主要方法及其分类 205
9.4 常用的医学图像配準方法 207
9.4.1 基于特徵点的图像配準方法 207
9.4.2 基于表面的图像配準方法 208
9.4.3 基于像素的图像配準方法 209
9.4.4 基于变换域的图像配準方法 211
9.5 医学图像配準中灰度值插值技术 212
9.6 医学图像配準方法的评估 214
第10章 医学图像可视化技术 217
10.1 医学图像可视化技术概述 217
10.1.1 医学图像可视化技术的产生 217
10.1.2 医学图像可视化的套用 218
10.1.3 医学图像可视化的分类 218
10.2 医学图像可视化的过程 219
10.3 面绘製技术 222
10.3.1 表面表达与绘製方法 222
10.3.2 体素模型与等值面的定义 222
10.3.3 移动立方体算法 223
10.3.4 discretized marching cubes算法 231
10.3.5 marching tetrahedra算法和剖分立方体算法 234
10.4 体绘製 235
10.4.1 光线投射算法（ray-casting） 235
10.4.2 错切变形算法（shear-warp） 237
10.4.3 抛雪球算法（splatting） 240
10.5 可视化平台 240
参考文献 243