直方图匹配法
直方图匹配法是以一幅图的直方图为基础,使原图像的灰度分布与参考图像的灰度分布情况相近(即转换一幅图像的直方图,使其和另一幅图像的直方图形状相似)从算法设计上是寻找一个灰度级变换的函式。一般是建立两个图像均值和方差之间的线性关係。
自动散点控制回归法是由Elvidge等提出。假设两个时间的同一地点的像素值之间为线性关係,用两个时间同一光谱波段的数据绘製散点图,并拟合回归线;再用散点图定义不变点和无变化区,即将靠近回归线的像元视为在两个时段内的不变特徵像元。
直方图匹配法是以一幅图的直方图为基础,使原图像的灰度分布与参考图像的灰度分布情况相近(即转换一幅图像的直方图,使其和另一幅图像的直方图形状相似)从算法设计上是寻找一个灰度级变换的函式。一般是建立两个图像均值和方差之间的线性关係。