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累积分布函式

累积分布函式

累积分布函式

累积分布函式(Cumulative Distribution Function),又叫分布函式,是机率密度函式的积分,能完整描述一个实随机变数X的机率分布。一般以大写CDF标记,,与机率密度函式probability density function(小写pdf)相对。

基本介绍

  • 中文名:累积分布函式
  • 外文名:cumulative distribution function
  • 定义:F(a)=P(x<=a)
  • 归类:数学函式
  • 缩写:CDF

定义

对于所有实数
累积分布函式定义如下:
即累积分布函式表示:对离散变数而言,所有小于等于a的值出现机率的和。
图1.累积分布函式图1.累积分布函式

性质

1.有界性

2.单调性

3.右连续性

之值落在一区间(a,b]之内的机率为
一随机变数X的CDF与其pdf的关係为

反函式

若累积分布函式F是连续的严格增函式,则存在其反函式
。累积分布函式的反函式可以用来生成服从该随机分布的随机变数。
设若
是机率分布X的累积分布函式,并存在反函式
。若a是[0,1)区间上均匀分布的随机变数,则
服从X分布。

互补累积分布函式

互补累积分布函式(complementary cumulative distribution function、CCDF),是对连续函式,所有大于a的值,其出现机率的和。

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