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数据结构与经典算法

数据结构与经典算法

《数据结构与经典算法》是2015年5月15日出版的图书,作者是李千目、殷新春、李涛。

基本介绍

  • 书名:数据结构与经典算法
  • 作者:李千目、殷新春、李涛
  • ISBN:9787302400837
  • 定价:49.00
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2015年5月15日
  • 装帧:平装

图书简介

本书经过国内着名高校的培优班、精英班的实际教学检验,由浅入深,循序渐进,通过案例来讲解理论,以浅显易懂的文字与图表对各种数据结构和算法的设计进行分析,对问题的解决方法做了详尽的剖析。
本书注重原理和思想,儘量简化模型,强调其背后的基本思想,以基础理论实验经典题库为主线进行编写,辅之以相应的类C语言代码,从而增进读者对数据结构的理解与掌握。
全书共分为12章,内容包括基础知识、线性存储结构、栈、伫列、串、数组与广义表、树型结构、图状结构、查找、内部排序、经典算法、数据分析与挖掘。其中,第11章是经典算法解析,第12章简要地介绍了数据挖掘的知识,本书安排了大量的实验和练习方便读者学习和使用。

目录

第1章基础知识/1
1.1数据结构研究什幺/1
1.2基本概念和有关术语/3
1.3数据类型与抽象数据类型/4
1.3.1数据类型/4
1.3.2抽象数据类型/4
1.4算法描述与算法分析/6
1.4.1算法的描述/6
1.4.2算法的时间複杂度分析/7
1.4.3算法的空间複杂度分析/8
1.5小结/8
1.6经典题库/9
1.6.1要点提醒/9
1.6.2经典剖析/9
1.7练习/11第2章线性存储结构/13
2.1线性表的定义及基本操作/13
2.1.1线性表的基本概念/13
2.1.2线性表的抽象数据类型/14
2.2线性表顺序存储结构的定义/15
2.2.1线性表顺序存储结构的定义/15
2.2.2顺序表的基本操作及实现/16
2.2.3顺序表的套用/18
2.3线性表链式存储结构与实现/20
2.3.1线性表链式存储结构/21
2.3.2单鍊表及其基本操作/21
2.3.3循环鍊表的基本操作及实现/29
2.3.4双鍊表的基本操作及实现/33
2.3.5循环双鍊表/37
2.4实验/38
实验一:顺序表的操作/38实验二:单鍊表连线/40
实验三:循环鍊表连线/43
实验四:循环双鍊表操作/47
2.5小结/52
2.6经典题库/52
2.6.1要点提醒/52
2.6.2经典剖析/53
2.7练习/61第3章栈/65
3.1栈/65
3.1.1栈的基本概念/65
3.1.2栈的抽象数据类型/65
3.1.3栈的顺序存储结构及实现/66
3.1.4栈的链式存储结构与实现/70
3.2栈的套用/74
3.2.1表达式求值/74
3.2.2数制转换/76
3.2.3括弧匹配检验/77
3.2.4栈与递归的实现/78
3.3实验/79
实验:利用栈寻找迷宫路径/79
3.4小结/82
3.5经典题库/82
3.5.1要点提醒/82
3.5.2经典剖析/83
3.6练习/86第4章伫列/90
4.1伫列/90
4.1.1什幺是伫列/90
4.1.2伫列的抽象数据类型/90
4.1.3伫列的顺序存储结构与实现/91
4.1.4伫列的链式存储结构与实现/97
4.2伫列的套用/101
4.3实验/105
实验:利用伫列模拟病人看病/105
4.4小结/109
4.5经典题库/109
4.5.1要点提醒/109
4.5.2经典剖析/109
4.6练习/112第5章串/116
5.1串的定义/116
5.1.1串的定义/116
5.1.2串的抽象数据类型/116
5.2串的存储结构与实现/118
5.2.1串的顺序存储结构与实现/118
5.2.2串的堆存储结构与实现/121
5.2.3串的块链存储结构与实现/122
5.3串的模式匹配算法/123
5.3.1简单的模式匹配算法——BF算法/123
5.3.2改进的模式匹配算法——KMP
算法/125
5.4串的套用/127
5.5实验/128
实验一:显示多位数数字字元/128
实验二:块链的基本操作/130
实验三:统计串中最长的重複子串/135
5.6小结/137
5.7经典题库/138
5.7.1要点提醒/138
5.7.2经典剖析/138
5.8练习/140第6章数组与广义表/142
6.1数组的定义/142
6.1.1数组的概念与性质/142
6.1.2抽象数据类型/143
6.2数组相关结构的实现/143
6.2.1数组的顺序存储/143
6.2.2数组的基本操作实现/144
6.3矩阵的压缩存储探究/147
6.3.1特殊矩阵/147
6.3.2稀疏矩阵/149
6.4广义表/153
6.4.1广义表相关概念/153
6.4.2抽象数据类型/154
6.4.3广义表存储结构详解/155
6.4.4广义表的相关套用/156
6.5实验/157
实验一:矩阵乘法/157
实验二:三元组实现两个矩阵的乘法/160
实验三:广义表的基本运算/163
6.6小结/168
6.7经典题库/169
6.7.1要点提醒/169
6.7.2经典剖析/169
6.8练习/172第7章树型结构/175
7.1树的基本概念和术语/175
7.1.1树的基本概念/175
7.1.2基本术语/175
7.2二叉树/176
7.2.1二叉树的基本概念/176
7.2.2二叉树性质的探究/178
7.2.3抽象数据类型/179
7.2.4存储结构/181
7.3遍历二叉树的方法/185
7.3.1遍历的定义/185
7.3.2遍历算法探究/186
7.4线索二叉树/189
7.5树和森林/192
7.5.1树的存储结构/192
7.5.2二叉树与森林/194
7.5.3树和森林的遍历探究/195
7.6哈夫曼树/196
7.6.1哈夫曼树的基本概念/196
7.6.2哈夫曼树的构造算法/197
7.6.3哈夫曼树和哈夫曼编码/199
7.7实验/201
实验一:运算二叉树/201
实验二:统计二叉树结点的个数/203
实验三:统计二叉树的宽度/205
实验四:按层遍历二叉树/207
7.8小结/210
7.9经典题库/210
7.9.1要点提醒/210
7.9.2经典剖析/210
7.10练习/217第8章图状结构/220
8.1图的相关定义和术语/220
8.1.1图的基本概念/220
8.1.2图的基本术语/220
8.1.3抽象数据类型/222
8.2图的存储结构探究/223
8.2.1邻接矩阵/223
8.2.2邻接表/225
8.2.3十字鍊表/227
8.2.4多重邻接表/228
8.3图的遍历/229
8.3.1深度优先遍历/229
8.3.2广度优先遍历/230
8.4最小生成树/231
8.4.1生成树的概念/231
8.4.2最小生成树/231
8.4.3Prim算法/235
8.5最短路径探究/238
8.5.1单源点最短路径问题分析/238
8.5.2所有顶点对应最短路径问题分析/240
8.6拓扑排序探究/241
8.7关键路径/244
8.8实验/244
实验一:遍历算法/244
实验二:Prim算法/248
8.9小结/253
8.10经典题库/253
8.10.1要点提醒/253
8.10.2经典剖析/253
8.11练习/264第9章查找/269
9.1查找的基本概念/269
9.2静态查找表/269
9.2.1顺序表的查找/269
9.2.2有序表的查找/270
9.2.3索引顺序表的查找/271
9.2.4静态树表的查找/273
9.3动态查找表/274
9.3.1二叉排序树/274
9.3.2平衡二叉树/276
9.3.3B-和B+树/280
9.3.4键树/288
9.4哈希表/289
9.4.1哈希表的概念/289
9.4.2哈希表的构造方法/289
9.4.3处理冲突的方法/290
9.4.4哈希表的查找及分析/293
9.5实验/294
实验一:二叉排序树的查找/294
实验二:哈希查找/298
9.6小结/300
9.7经典题库/301
9.7.1要点提醒/301
9.7.2经典剖析/301
9.8练习/308第10章内部排序/310
10.1插入排序/310
10.1.1直接插入排序/310
10.1.2希尔排序/311
10.2交换排序/313
10.2.1冒泡排序/313
10.2.2快速排序/315
10.3选择排序/316
10.3.1简单选择排序/316
10.3.2堆排序/317
10.4归併排序/320
10.5基数排序/321
10.6各种内排序方法的比较/324
10.7实验/325
实验一:双向冒泡排序/325
实验二:数组归併排序/328
实验三:计数排序/331
实验四:字元串排序/332
实验五:最高位关键字排序MSD/335
10.8小结/338
10.9经典题库/338
10.9.1要点提醒/338
10.9.2经典剖析/339
10.10练习/343第11章经典算法/345
11.1基础算法/345
11.1.1河内之塔/345
11.1.2八皇后/346
11.1.3背包问题/348
11.2数、运算/352
11.2.1筛选求质数/352
11.2.2最大公因数、最低公倍数、因式
分解/353
11.2.3最大访客数/356
11.3关于博弈/358
11.3.1洗扑克牌(乱数排列)/358
11.3.2Craps赌博游戏/360
11.4集合问题/362
11.4.1格雷码(GrayCode)/362
11.4.2m元素集合的n元子集/364
11.5矩阵/365
11.5.1稀疏矩阵存储/365
11.5.2上三角、下三角、对称矩阵存储/367
11.5.3奇数魔方阵/369第12章数据分析与挖掘/371
12.1大数据时代的挖掘/371
12.1.1数据挖掘/371
12.1.2从数据挖掘套用的角度看大
数据/372
12.2挖掘技术发展和历史/373
12.3十大挖掘算法简介/374参考文献/378

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