读书笔记摘抄新闻资讯C语言程式设计——增量式项目驱动一体化教程（第2版）
《C语言程式设计——增量式项目驱动一体化教程（第2版）》是2019年电子工业出版社出版的图书，作者是苑俊英。
基本介绍
- 书名：C语言程式设计——增量式项目驱动一体化教程（第2版）
- 作者：苑俊英
- ISBN：9787121368691
- 页数：264
- 出版时间：2019年7月
- 开本：16开
内容简介
本书按照增量式项目驱动一体化的教学模式安排教学内容，融知识点、实践案例于一体，重点讲解如何将各知识点套用于实践。每章都列出了核心知识点，并通过简单、可理解的示例，帮助读者理解和掌握核心知识的套用。增量式项目驱动能够训练读者的编程能力和知识点的综合套用能力。本书包括13章内容和5个附录。本书在内容上侧重C语言基本语法的学习和套用，增量的方式贯穿全书，并介绍了一个完整的LED数码管程式的开发过程，适合初学者对C语言的理解，通过对案例的学习和模拟，实现编程套用。
图书目录
第1章 初识C语言 1
1.1 C语言概述 1
1.2 C语言开发环境 1
1.2.1 运行C语言程式的步骤和方法 2
1.2.2 最简单的C语言程式 3
1.3 算法 4
1.3.1 算法的定义 4
1.3.2 算法的表示 4
1.3.3 算法举例 6
本章小结 10
习题1 10
第2章 C语言知识在实践中的套用 11
2.1 案例介绍 11
2.2 案例分析 12
2.2.1 显示单个数字 12
2.2.2 依次显示数字 14
2.2.3 无限次或有限次循环显示数字0～9 15
2.2.4 循环显示任意一位指定数字 15
2.2.5 保存显示过的所有数字 15
2.2.6 显示多位整数或小数 15
2.3 增量划分和进度安排 16
2.4 LED数码管接口档案 16
本章小结 18
习题2 18
第3章 基本数据类型 19
3.1 基本技能 19
3.1.1 C语言的数据类型 19
3.1.2 标识符 20
3.1.3 常量 21
3.1.4 变数 23
3.1.5 数据的输入、输出 26
3.2 增量式项目驱动 31
本章小结 33
习题3 34
第4章 运算符与表达式 37
4.1 基本技能 37
4.1.1 算术运算符 38
4.1.2 关係运算符 40
4.1.3 逻辑运算符 40
4.1.4 条件运算符 42
4.1.5 逗号运算符 43
4.1.6 位运算符 43
4.1.7 赋值运算符 45
4.1.8 不同数据类型间的转换 46
4.1.9 C程式的结构 47
4.1.10 顺序结构的C语言程式 48
4.2 增量式项目驱动 49
本章小结 51
习题4 52
第6章 基于DS证据理论和层次
分析法的信息融合方法 82
6.1 层次分析法 82
6.2 基于DS证据理论/AHP的
信息融合方法 85
6.2.1 问题描述 85
6.2.2 DS证据理论/AHP的信息
融合方法 86
6.3 改进DS证据理论/AHP信息
融合方法 90
6.3.1 识别框架的建立 90
6.3.2 证据选择 90
6.3.3 基本机率赋值计算 90
6.3.4 证据合成 94
6.3.5 决策规则 94
6.4 DS证据理论/AHP的分析 94
6.4.1 DS证据理论/AHP的比对
次数分析 95
6.4.2 基本机率赋值性质分析 96
6.4.3 DS证据理论/AHP的不
确定性分析 97
6.4.4 DS证据理论/AHP的冲突
分析 98
6.5 案例分析 100
6.6 本章小结 103
第7章 区间型证据合成方法研究 105
7.1 区间数基础知识 105
7.1.1 区间数的定义及其运算 106
7.1.2 区间数的距离及其性质 107
7.2 广义求和与广义乘积 111
7.2.1 广义求和运算元与广义乘积
运算元定义 111
7.2.2 基于区间数的广义求和运算元
与广义乘积运算元 113
7.3 基于区间数的DS证据
理论 113
7.3.1 基于区间数的基本机率
赋值 114
7.3.2 基于区间数的信任函式 115
7.3.3 基于区间数的似然函式 116
7.4 证据合成 116
7.4.1 两个证据的合成 116
7.4.2 多个证据的合成 117
7.4.3 区间数的比较 117
7.5 案例分析 117
7.5.1 情况1 118
7.5.2 情况2 120
7.6 本章小结 122
第8章 证据聚类与异常证据检测
算法 124
8.1 聚类分析 125
8.1.1 聚类的定义 126
8.1.2 聚类的相似性测度 126
8.1.3 聚类算法 127
8.1.4 描述聚类的特徵 130
8.2 证据聚类问题的描述 131
8.2.1 基本定义 132
8.2.2 聚类準则 132
8.3 基于证据距离的证据聚类
方法 133
8.3.1 距离最佳化法 133
8.3.2 证据聚类模型 134
8.3.3 证据质心向量 134
8.3.4 聚类步骤 135
8.3.5 案例分析 136
8.4 基于互/自冲突量分析的
证据聚类方法 138
8.4.1 聚类步骤 138
8.4.2 案例分析 139
8.5 异常证据检测 140
8.5.1 异常证据的概念 141
8.5.2 基于证据距离和冲突
程度的异常证据检测
算法 142
8.5.3 基于投影分解与KNN的
异常证据检测算法 142
8.5.4 异常证据分析 148
8.6 本章小结 148
本章小结 151
习题8 151
第9章 指针 157
9.1 基本技能 157
9.1.1 指针概述 157
9.1.2 指针变数 158
9.1.3 指针与数组 161
9.1.4 指针与函式 167
9.1.5 指针的记忆体处理 170
9.2 增量式项目驱动 171
本章小结 177
习题9 177
第10章 字元串处理 182
10.1 字元数组、字元串与指针 182
10.1.1 字元数组、字元串与指针概述 182
10.1.2 字元数组的输入和输出 184
10.2 字元串处理函式 186
本章小结 192
习题10 193
第11章 结构体、共用体和枚举 198
11.1 基本技能 198
11.1.1 结构体类型 198
11.1.2 结构体数组 201
11.1.3 结构体指针和函式 203
11.1.4 共用体类型 206
11.1.5 枚举类型 207
11.2 增量项目驱动 209
本章小结 213
习题11 213
第12章 读写档案 219
12.1 基本技能 219
12.1.1 档案 219
12.1.2 读文本档案 220
12.1.3 写文本档案 222
12.1.4 读写二进制档案 224
12.1.5 随机读写档案 228
12.2 增量项目驱动 231
本章小结 232
习题12 233
第13章 预编译命令 238
13.1 预编译的概念和作用 238
13.2 档案包含 238
13.3 宏定义 239
13.4 条件编译 243
本章小结 244
习题13 244
附录A ASCII表 246
附录B C语言中的关键字 248
附录C 运算符、优先权和结合性 250
附录D C语言中的常用库函式 251
附录E C语言中的标準头档案 253