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数字图像处理高级套用--基于MATLAB与CUDA的实现（第2版）
《数字图像处理高级套用--基于MATLAB与CUDA的实现（第2版）》是由赵小川、何灏、王军正编着，清华大学出版社2017年出版的图书。
基本介绍
- 书名：数字图像处理高级套用--基于MATLAB与CUDA的实现（第2版）
- 作者：赵小川、何灏、王军正
- ISBN：9787302451723
- 定价：49
- 出版社：清华大学出版社
- 出版时间：2017
内容简介
本书主要介绍现代数字图像处理的高级套用，内容包括热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真、并行计算及其在图像处理中的套用、图像并行处理环境构建、典型图像处理方法的CUDA实现以及数字图像处理思维方法点拨。本书的主要特色为瞄準前沿热点、理论讲解透彻和代码注解详细。 本书可作为高等院校电子信息、计算机相关专业本科生、研究生的教材，也可作为毕业设计、研究生课题、各类相关竞赛的参考资料，还可作为相关工程技术人员的参考书。
编辑推荐
- （1）瞄準前沿
本书所介绍的图像去雾技术、对图像去雾技术、尺度不变特徵点的提取、图像融合、视频图像运动估计、基于CUDA的图像并行处理等内容均是现代数字图像处理技术的前沿和研究热点。通过对这些知识与技术的讲解，便于读者了解现代数字图像处理领域的研究热点和最新研究动向。
（2）代码翔实
本书所讲解的相关理论、算法、技术配有代码实现，并且对这些代码进行了详细的注解。读者可通过阅读代码，对本书讲解的内容进行更加深入的了解。
（3）数字图像处理思维方法点拨
作者根据多年的教学和项目经验，对数字图像处理的思维方法进行总结，传授经验、运用Triz思维，突破图像处理瓶颈
（4）MATLAB中文论坛与作者线上交流
图书目录
第1章热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真
1.1基于模型的图像边缘检测及其代码快速生成
1.1.1模型驱动开发思想概述
1.1.2模型驱动开发的优势
1.1.3模型驱动开发在图像处理领域中的套用
1.1.4基于SimulinkBlocks的模型驱动开发图像处理
1.1.5基于Sobel运算元的边缘检测的基本原理
1.1.6基于模型的实现
1.1.7代码的快速生成
1.2从向量相关角度实现图像匹配
1.2.1基于相关运算图像匹配的过程
1.2.2在向量空间分析图像相关匹配
1.2.3基于向量相关的图像匹配的MATLAB实现
1.3雾霭图像清晰化及其实现
1.3.1Retinex理论
1.3.2基于Retinex理论的图像增强的基本步骤
1.3.3多尺度Retinex算法
1.3.4例程精讲
1.4基于运动估计的视频倍频插帧
1.4.1运动估计简介
1.4.2运动估计的套用领域
1.4.3运动估计方法分类
1.4.4基于块匹配方法的运动估计
1.4.5相关概念
1.4.6匹配方法：价值函式
1.4.7搜寻算法
1.4.8实际套用举例
1.5SIFT特徵提取与描述
1.5.1SIFT算法
1.5.2SIFT特徵描述
1.5.3实例精讲
1.6SURF特徵提取与匹配
1.6.1积分图像
1.6.2DoH近似
1.6.3尺度空间表示
1.6.4SURF特徵描述运算元
1.6.5程式实现
1.7基于余弦变换的多聚焦图像融合
1.7.1什幺是图像融合
1.7.2图像融合的层次
1.7.3多聚焦图像融合
1.7.4程式实现
1.8可变目标实时跟蹤技术及其实现
1.8.1複杂环境下目标跟蹤难点分析
1.8.2可变目标跟蹤算法的原理
1.8.3模板更新方法
1.8.4程式实现
第2章并行计算及其在图像处理中的套用
2.1并行计算的理论知识
2.1.1如何理解并行计算
2.1.2并行计算的发展
2.1.3并行计算的各类实现方式
2.1.4并行计算机常用编程工具
2.1.5什幺是GPU
2.2基于并行计算的图像处理
2.2.1基于并行计算的图像处理的优势
2.2.2效能评价标準
2.2.3图像处理并行设计方法
2.2.4需要考虑的一些问题
第3章图像并行处理环境构建
3.1建立一个简单的对话框工程
3.2用OpenCV显示HelloWorld
3.3安装配置CUDA环境
3.4用CUDA进行并行图像处理
3.5使用OpenCV读入、处理和显示图像
3.6CUDA编程简介及其在图像处理中套用
3.6.1主机端和设备端
3.6.2核心函式、CUDA软体体系和NVCC编译器
3.6.3CUDA执行绪模型的层次结构
3.6.4GPU组成结构及其与执行绪模型的关係
3.6.5SDK和函式馆
第4章典型图像处理方法的GPU实现
4.1基于kernel函式的并行图像处理的程式实现
4.2从图像处理算法到GPU代码实现
4.2.1模板匹配的MATLAB代码
4.2.2模板匹配的CPU串列实现
4.2.3模板匹配的GPU并行实现
4.3使用纹理存储器加速
4.3.1Sobel运算元边缘提取的GPU实现
4.3.2双线性插值图像缩放的GPU实现
4.4基于CUFFT函式馆的图像频域变换
4.4.1图像FFT变换和频域低通滤波
4.4.2频域高通滤波
4.4.3多尺度Retinex去雾算法
4.5自适应直方图均衡
4.6RGB图像的GPU并行处理
4.6.1彩色图像去雾算法
4.6.2彩色图像去雾和直方图均衡
4.6.3K最近邻滤波器
4.6.4非局部均值滤波器
第5章数字图像处理思维方法点拨
5．1学习点拨：谈学习数字图像处理的经验
5．1．1面向套用：层层分解、抓住要点
5．1．2面向学习：追根溯源、比较总结
5．2思维点拨：运用Triz思维，突破图像处理瓶颈
5．2．1Triz理论概述
5．2．2实例分析：运用Triz理论改进Hough变换的实时性
5．3仿生理论助力图像处理技术发展
5．3．1什幺是仿生理论
5．3．2仿生理论在数字图像处理中的套用
附录ATriz矛盾矩阵表、39项技术参数以及40条创新原则
参考文献