本书是一本介绍利用Visual C++进行数字图像工程开发的书籍。书中精选了7个综合性的工程案例，涵盖了细胞识别统计系统、基于图像处理的数位相机自动调焦系统、运动检测识别系统、基于卫星通信的牌照自动识别监控系统、纺织行业的图案设计系统、人脸检测系统和基于图像的计算机集成数控技术等数字图像处理的大部分领域。每个工程实例都提供了较完整的原始码，读者可以很容易地根据需要进行二次开发。

本书可以作为高等院校相关专业的课程设计、毕业设计的指导用书，同时也可以作为科研单位、企业相关软体开发的技术指导用书。

第1章 数字图像处理技术

1.1 图像的常见格式

1.1.1 BMP档案格式

1.1.2 Windows中点阵图格式

1.1.3 BMP档案的显示

1.1.4 实例--读取并显示BMP档案

1.2 Visual C++ 常用数字图像处理技术

1.2.1 图像的点运算

1.2.2 图像的几何变换

1.2.3 图像的特效处理

1.2.4 图像的恢复技术

1.2.5 图像的增强技术

1.2.6 图像的颜色处理技术

1.2.7 边缘检测技术

第2章 细胞识别统计系统

2.1 血液红细胞识别计数系统

2.2 系统基本技术要求

2.3 系统架构及实现

2.3.1 系统硬体平台

2.3.2 系统软体平台

2.3.3 程式实现

第3章 基于图像处理的相机自动调焦系统

3.1 系统简介

3.2 系统基本技术要求

3.3 系统实现平台

3.3.1 系统硬体平台

3.3.2 系统软体平台

3.4 系统关键技术

3.4.1 图像预处理

3.4.2 消除光线的影响

3.4.3 消除噪音的影响

3.4.4 清晰度计算

3.4.5 反馈控制

3.4.6 程式实现

第4章 运动检测系统

4.1 运动判定系统

4.2 系统基本技术要求

4.3 系统架构及其实现

4.3.1 硬体系统平台

4.3.2 系统用到的关键技术

4.3.3 程式实现

第5章 基于卫星通信的牌照自动识别监控系统

5.1 系统简介

5.2 系统基本技术要求

5.3 系统架构及实现

5.3.1 系统硬体平台

5.3.2 系统软体平台

5.4 牌照识别关键技术与算法

5.4.1 车辆图像採集

5.4.2 牌照区域提取

5.4.3 牌照图像二值化

5.4.4 牌照字元分割

5.4.5 牌照字元识别(神经网路)

5.4.6 车辆视频检测

5.5 系统中其他关键技术与算法

第6章 图案设计系统

第7章 人脸检测系统

第8章 基于图像处理的计算机集成数控技术