丛书名: 上海财经大学套用统计研究中心繫列丛书

平装:

正文语种: 简体中文

开本: 32

ISBN: 7564204435, 9787564204433

条形码: 9787564204433

尺寸: 20.4 x 14.6 x 1 cm

重量: 222 g

《经济指数时间序列季节调整与Demetra软体的套用》的章节安排和主要研究内容：第一章，阐述我国经济指数季节调整的意义；概括介绍国际上季节调整方法的发展历程和最新发展趋势；对我国有关季节调整理论与方法的研究现状和存在问题进行剖析。第二章，季节调整的基本理论问题研究。在研究了现代时间序列因素分解的基础上，进一步对各因素的成因进行分析；剖析时间序列分解模型的假设务件及选择依据；对基于模型的季节调整方法与基于过滤器的季节调整方法的原理进行比较。

第三章，季节调整基本技术研究。主要对季节调整过滤器选择与平滑技术、日曆相关因素的分析与测定技术、极端或异常值识别及分析技术等基本原理、基本技术等进行较为详细的过程分析。

第四章，季节调整的基本方法比较研究。包括X-11季节调整方法的理论基础、方法特点及缺陷分析，X-11-ARl-MA季节调整方法的发展及套用特点分析，X-12-ARIMA季节调整方法的新特徵及套用研究，TRAM0/SEATS季节调整的特徵研究及与X-12-ARIMA方法的比较分析。

第五章，我国经济指数季节模式测定和季节调整的研究。在对我国主要经济指数定基比换算的基础上，用X-12-ARIMA和TRAM0/SEATS两种方法对我国主要经济指数。季节模式进行实证测定和分析。通过幂等诊断、平滑间距诊断等方法对X-12-ARIMA和TRAM0/SEATS两种方法在我国的套用进行质量诊断的比较。

前言

第一章 经济指数时间序列季节调整概述

第一节 时间序列季节调整的基本内涵与意义探讨

第二节 国际上时间序列季节调整的研究与发展

第三节 我国经济指数时间序列季节调整的现状与问题

第二章 时间序列季节调整的基本理论问题

第一节 影响时间序列变动的因素分解及成因分析

第二节 时间序列分解模型的假设条件及选择依据

第三节 基于过滤器的方法与基于模型方法的原理比较

第三章 时间序列季节调整的基本技术

第一节 过滤器选择与平滑技术

第二节 交易日影响因素的分析与测定技术

第三节 异常值识别和分析技术

第四章 季节调整方法的发展与比较

第一节 X-11季节调整方法的基本思想、方法步骤及评价分析

第二节 X-11-ARIMA季节调整方法的发展及套用特点

第三节 X-12-ARIMA季节调整方法的新特徵及套用研究

第四节 TRAM0/SEATS季节调整方法

第五章 我国经济指数季节模式测定和季节调整的实证研究

第一节 我国主要经济指数季节模式测定

第二节 我国主要经济指数季节调整结果分析

第三节 X-12和T/S方法季节调整质量诊断的比较

第六章 春节影响因素的季节调整研究

第一节 春节影响因素估计的意义

第二节 估计春节影响因素的方法探讨

第三节 我国居民消费价格指数春节影响季节调整实证研究

第七章 DEMETRA认软体的套用

第一节 DEMETRA软体简介

第二节 季节调整方法的DEMETRA认软体实现

第三节 DEMETRA季节调整详细分析模组

附录A我国主要经济指数定基比换算结果表

附录B我国主要经济指数季节调整结果输出表（表1～表16）

附录C剔除春节影响居民消费价格指数季节调整模型信息输出表、诊断输出表

参考文献

后记